Zobrazeno 1 - 10
of 325
pro vyhledávání: '"cross-modal hashing"'
Publikováno v:
Data Science and Engineering, Vol 9, Iss 3, Pp 251-263 (2024)
Abstract Unsupervised hashing for cross-modal retrieval has received much attention in the data mining area. Recent methods rely on image-text paired data to conduct unsupervised cross-modal hashing in batch samples. There are two main limitations fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c086dc789fef4435b5b4718c8d5f939e
Autor:
Rui Chen, Hongbin Wang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 1805-1821 (2024)
Cross–modal hashing has gained significant attention due to its efficient computational capabilities and impressive retrieval performance. Most supervised methods rely on the auxiliary learning of a similarity matrix, which incurs computational and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/325bb80f44b2445282bbb10f8a727bc1
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 11, p 911 (2024)
Deep hashing technology, known for its low-cost storage and rapid retrieval, has become a focal point in cross-modal retrieval research as multimodal data continue to grow. However, existing supervised methods often overlook noisy labels and multisca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0fee057e7cf64ec4a734db412d7af868
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 2, p 870 (2024)
Unsupervised cross-modal hashing is a topic of considerable interest due to its advantages in terms of low storage costs and fast retrieval speed. Despite the impressive achievements of existing solutions, two challenges remain unaddressed: (1) Seman
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a27559599dc4b0eb2f98fae7fa5a55c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 1, p 93 (2023)
Due to the low storage cost and high computation efficiency of hashing, cross-modal hashing has been attracting widespread attention in recent years. In this paper, we investigate how supervised cross-modal hashing (CMH) benefits from multi-label and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71c6ca1eba54415180453515bc90577d