Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"cross-domain data fusion"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 32005-32014 (2018)
Having a better understanding of the key performance indicators (KPIs, e.g., demand and unmet demand) in the next time slot (e.g., next hour) is important for on-demand transport services, such as Uber and DiDi, to improve the service quality. In add
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/58c99940ded44af68ccb15c8638ae83c
Publikováno v:
電子情報通信学会技術研究報告. NS, ネットワークシステム. 121(433):109-114
IoT時代では，地域で得られる多様なデータを地域で活用する異分野データ連携が注目されている．我々はこれまでに，物理位置に基づいて構成したエッジネットワークで異分野データ連
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::4978fcca39bb4368900bc680e5020bee
https://kyutech.repo.nii.ac.jp/records/7726
https://kyutech.repo.nii.ac.jp/records/7726
Autor:
Takeshi Ikenaga, Yuzo Taenaka, Hitomi Tamura, Kazuya Tsukamoto, Myung J. Lee, Daiki Nobayashi, Hiroshi Yamamoto
Publikováno v:
IEICE Transactions on Communications. (3):199-209
In IoT era, the growth of data variety is driven by cross-domain data fusion. In this paper, we advocate that “local production for local consumption (LPLC) paradigm” can be an innovative approach in cross-domain data fusion, and propose a new fr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a89cd8de1a6f000313110a58ca142533
https://kyutech.repo.nii.ac.jp/records/6915
https://kyutech.repo.nii.ac.jp/records/6915
Publikováno v:
電子情報通信学会技術研究報告. NS, ネットワークシステム. 120(413):114-119
近年，IoT技術の発達により，異分野データ連携が注目されている．そこで先行研究では，物理位置に基づく異分野データ連携を行うための通信基盤として，Geo-Centric情報プラットフォー
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::901b2ebba23680eefdec472e890b435c
https://kyutech.repo.nii.ac.jp/records/7168
https://kyutech.repo.nii.ac.jp/records/7168
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 32005-32014 (2018)
Having a better understanding of the key performance indicators (KPIs, e.g., demand and unmet demand) in the next time slot (e.g., next hour) is important for on-demand transport services, such as Uber and DiDi, to improve the service quality. In add
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4fc07b6c8302e923fa13397e9a879a05
https://doi.org/10.1109/access.2018.2846550
https://doi.org/10.1109/access.2018.2846550
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.