Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"cross-dataset generalization"'
Autor:
Ali Bahrami Rad, Miguel Kirsch, Qiao Li, Joel Xue, Reza Sameni, Dave Albert, Gari D. Clifford
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 17, p 5708 (2024)
Background: Atrial fibrillation (AFib) detection via mobile ECG devices is promising, but algorithms often struggle to generalize across diverse datasets and platforms, limiting their real-world applicability. Objective: This study aims to develop a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a95cdd50012c4bf3980ec59a8cfd7366
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yudai Nagano, Claudio Ferretti, Carmelo Militello, Leonardo Rundo, Ryuichiro Hataya, Salvatore Vitabile, Giancarlo Mauri, Marco S. Nobile, Changhee Han, Maria Carla Gilardi, Jin Zhang, Andrea Tangherloni, Hideki Nakayama
Publikováno v:
Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges, edited by Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero, pp. 269–280. Basel: Springer Nature Switzerland, 2020
info:cnr-pdr/source/autori:Rundo L.; Han C.; Zhang J.; Hataya R.; Nagano Y.; Militello C.; Ferretti C.; Nobile M.S.; Tangherloni A.; Gilardi M.C.; Vitabile S.; Nakayama H.; Mauri G./titolo:CNN-Based Prostate Zonal Segmentation on T2-Weighted MR Images: A Cross-Dataset Study/titolo_volume:Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges/curatori_volume:Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero,/editore: /anno:2020
Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges ISBN: 9789811389498
Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges
info:cnr-pdr/source/autori:Rundo L.; Han C.; Zhang J.; Hataya R.; Nagano Y.; Militello C.; Ferretti C.; Nobile M.S.; Tangherloni A.; Gilardi M.C.; Vitabile S.; Nakayama H.; Mauri G./titolo:CNN-Based Prostate Zonal Segmentation on T2-Weighted MR Images: A Cross-Dataset Study/titolo_volume:Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges/curatori_volume:Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero,/editore: /anno:2020
Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges ISBN: 9789811389498
Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges
Prostate canceris the most common cancer among US men. However, prostateimaging is still challenging despite the advances in multi-parametric magnetic resonance imaging (MRI), which provides both morphologic and functional information pertaining to t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7806e6c99f6f4d16f227155e7434fb5b
http://hdl.handle.net/10447/418700
http://hdl.handle.net/10447/418700
Autor:
Claudio Ferretti, Carmelo Militello, Yudai Nagano, Changhee Han, Hideki Nakayama, Paolo Cazzaniga, Giancarlo Mauri, Salvatore Vitabile, Jin Zhang, Maria Carla Gilardi, Ryuichiro Hataya, Marco S. Nobile, Andrea Tangherloni, Daniela Besozzi, Leonardo Rundo
Publikováno v:
Neurocomputing (Amst.) 365 (2019): 31–43. doi:10.1016/j.neucom.2019.07.006
info:cnr-pdr/source/autori:Rundo, Leonardo*; Han, Changhee*; Nagano, Yudai; Zhang, Jin; Hataya, Ryuichiro; Militello, Carmelo; Tangherloni, Andrea; Nobile, Marco S.; Ferretti, Claudio; Besozzi, Daniela; Gilardi, Maria Carla; Vitabile, Salvatore; Mauri, Giancarlo; Nakayama, Hideki; Cazzaniga, Paolo/titolo:USE-Net: Incorporating Squeeze-and-Excitation blocks into U-Net for prostate zonal segmentation of multi-institutional MRI datasets/doi:10.1016%2Fj.neucom.2019.07.006/rivista:Neurocomputing (Amst.)/anno:2019/pagina_da:31/pagina_a:43/intervallo_pagine:31–43/volume:365
info:cnr-pdr/source/autori:Rundo, Leonardo*; Han, Changhee*; Nagano, Yudai; Zhang, Jin; Hataya, Ryuichiro; Militello, Carmelo; Tangherloni, Andrea; Nobile, Marco S.; Ferretti, Claudio; Besozzi, Daniela; Gilardi, Maria Carla; Vitabile, Salvatore; Mauri, Giancarlo; Nakayama, Hideki; Cazzaniga, Paolo/titolo:USE-Net: Incorporating Squeeze-and-Excitation blocks into U-Net for prostate zonal segmentation of multi-institutional MRI datasets/doi:10.1016%2Fj.neucom.2019.07.006/rivista:Neurocomputing (Amst.)/anno:2019/pagina_da:31/pagina_a:43/intervallo_pagine:31–43/volume:365
Prostate cancer is the most common malignant tumors in men but prostate Magnetic Resonance Imaging (MRI) analysis remains challenging. Besides whole prostate gland segmentation, the capability to differentiate between the blurry boundary of the Centr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5a61985bdd1937c350efeb9c8325061e
http://hdl.handle.net/10447/391677
http://hdl.handle.net/10447/391677
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.