Zobrazeno 1 - 10
of 7 339
pro vyhledávání: '"cross-combination"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sulistia Ghoiri, Annisatul Umami1 annisatulumami@gmail.com, Sugiharto, Arifin Noor1
Publikováno v:
Jurnal Produksi Tanaman. Sep2024, Vol. 12 Issue 9, p403-412. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Atheupe, Gaël P.1,2 (AUTHOR) gael-parfait.atheupe-gatcheu@ensta-paris.fr, El Mrhasli, Younesse2 (AUTHOR), Emabou, Ulrich2 (AUTHOR), Monsuez, Bruno2 (AUTHOR), Bordignon, Kenneth3 (AUTHOR), Tapus, Adriana2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jul2023, Vol. 23 Issue 13, p5877. 32p.
Autor:
Min Seo Kang, Jin Yang Baek, Jae-Hoon Ko, Sun Young Cho, Keon Young Lee, Young Ho Lee, Jinyoung Yang, Tae Yeul Kim, Hee Jae Huh, Nam Yong Lee, Kyungmin Huh, Cheol-In Kang, Doo Ryeon Chung, Kyong Ran Peck
Publikováno v:
Microbiology Spectrum, Vol 12, Iss 6 (2024)
ABSTRACT With the introduction of ceftazidime-avibactam worldwide, the antimicrobial activity of new β-lactam/β-lactamase inhibitors (BL/BLIs) needs to be investigated. From January 2020 to June 2023, Klebsiella pneumoniae carbapenemase (KPC)-produ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e12643b875bf4e968367906df85521c5
Publikováno v:
Guangdong Agricultural Sciences. Jan2024, Vol. 51 Issue 1, p21-30. 10p.
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 14 (2024)
ObjectivesThis study aims to develop 7×7 machine-learning cross-combinatorial methods for selecting and classifying radiomic features used to construct Radiomics Score (RadScore) of predicting the mid-term efficacy and prognosis in high-risk patient
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80813dbd91744e4cb64420d5b9d711d2