Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"cross‐channel interaction"'
Publikováno v:
IET Image Processing, Vol 18, Iss 9, Pp 2434-2448 (2024)
Abstract Defect detection in complex background is a critical issue. To address this issue, this paper proposes the mixture attention mechanism cascade network, in which the new channel attention network is linked with the spatial attention network t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a80ad2e00dcd4a8e89f57fe1b65cc0fb
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 133648-133669 (2024)
After having introduced a comprehensive general solution framework for few-shot learning (FSL) classification problems, we provide details of the data augmentation schemes and the learning techniques used, which are critical in minimizing the risk of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97f2da1bdd2a403c855a2f81ace90ae4
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 162-174 (2024)
In the field of remote sensing, change detection is a crucial study area. Deep learning has made significant strides in the study of remote sensing image change detection during the past few years. Deep learning techniques still have some drawbacks.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6dc982ed4be5495d9e70243863fbc4bd
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 16, Iss 9, Pp 2143-2150 (2022)
For the observation of a picture, people may instinctly pay more attention to the eye-catching objects in the picture. Usually such objects tend to occupy a larger proportion in the picture, which leads to small targets being ignored. Because the are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1373234a69254842adf0c343f4805967
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiaofeng Wang, Menglei Kang, Yan Chen, Wenxiang Jiang, Mengyuan Wang, Thomas Weise, Ming Tan, Lixiang Xu, Xinlu Li, Le Zou, Chen Zhang
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 8, p 1980 (2023)
Adding an attention module to the deep convolution semantic segmentation network has significantly enhanced the network performance. However, the existing channel attention module focusing on the channel dimension neglects the spatial relationship, c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fee27a3dc28c4226aa50b29467d35d9a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 7, p 910 (2021)
A robust vehicle speed measurement system based on feature information fusion for vehicle multi-characteristic detection is proposed in this paper. A vehicle multi-characteristic dataset is constructed. With this dataset, seven CNN-based modern objec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f499179931c14b4187b35b450dac2099
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.