Zobrazeno 1 - 10
of 6 943
pro vyhledávání: '"crop-mapping"'
Autor:
Mirzaei, Saham1 (AUTHOR) sahammirzaei@cnr.it, Pascucci, Simone1 (AUTHOR) federico.santini@cnr.it, Carfora, Maria Francesca2 (AUTHOR) f.carfora@na.iac.cnr.it, Casa, Raffaele3 (AUTHOR) rcasa@unitus.it, Rossi, Francesco4 (AUTHOR) francesco.rossi@uniroma1.it, Santini, Federico1 (AUTHOR) angelo.palombo@cnr.it, Palombo, Angelo1 (AUTHOR) stefano.pignatti@cnr.it, Laneve, Giovanni4 (AUTHOR) giovanni.laneve@uniroma1.it, Pignatti, Stefano1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Jul2024, Vol. 16 Issue 13, p2431. 24p.
Vegetation indices allow to efficiently monitor vegetation growth and agricultural activities. Previous generations of satellites were capturing a limited number of spectral bands, and a few expert-designed vegetation indices were sufficient to harne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08298
Autor:
Follath, Theresa, Mickisch, David, Hemmerling, Jan, Erasmi, Stefan, Schwieder, Marcel, Demir, Begüm
Using images acquired by different satellite sensors has shown to improve classification performance in the framework of crop mapping from satellite image time series (SITS). Existing state-of-the-art architectures use self-attention mechanisms to pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.16513
Autor:
Sun, Jialin1 (AUTHOR) jialinsun@cau.edu.cn, Yan, Shuai1 (AUTHOR) yanshuaicau@126.com, Alexandridis, Thomas2 (AUTHOR) thalex@agro.auth.gr, Yao, Xiaochuang1,3 (AUTHOR) szhzh@cau.edu.cn, Zhou, Han1 (AUTHOR) gaobingbo@cau.edu.cn, Gao, Bingbo1,3 (AUTHOR) jxhuang@cau.edu.cn, Huang, Jianxi1,3 (AUTHOR) ycjyyang@cau.edu.cn, Yang, Jianyu1,3 (AUTHOR), Li, Ying4,5 (AUTHOR) walnutclip@163.com
Publikováno v:
Remote Sensing. May2024, Vol. 16 Issue 9, p1505. 25p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
ایمان خسروی1 i.khosravi@cet.ui.ac.ir
Publikováno v:
Geography & Environmental Planning. Summer2024, Vol. 35 Issue 2, Preceding p45-65. 24p.
Driven by abundant satellite imagery, machine learning-based approaches have recently been promoted to generate high-resolution crop cultivation maps to support many agricultural applications. One of the major challenges faced by these approaches is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.07398
Autor:
Mohammadi, Sina1 (AUTHOR) s.mohammadi@utwente.nl, Belgiu, Mariana1 (AUTHOR), Stein, Alfred1 (AUTHOR) a.stein@utwente.nl
Publikováno v:
Remote Sensing. Mar2024, Vol. 16 Issue 6, p1026. 22p.