Zobrazeno 1 - 10
of 113
pro vyhledávání: '"crop growth monitoring"'
Autor:
Yongxian Wang, Jingwei An, Jianshuang Wu, Mingchao Shao, Jiacheng Wang, Xia Yao, Xiaohu Zhang, Chongya Jiang, Yongchao Tian, Weixing Cao, Dong Zhou, Yan Zhu
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 15 (2024)
The timely and accurate acquisition of crop-growth information is a prerequisite for implementing intelligent crop-growth management, and portable multispectral imaging devices offer reliable tools for monitoring field-scale crop growth. To meet the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7d61e64ccc84863baf9082ee78003bc
Autor:
Zhongyu Yang, Zirui Yu, Xiaoyun Wang, Wugeng Yan, Shijie Sun, Meichen Feng, Jingjing Sun, Pengyan Su, Xinkai Sun, Zhigang Wang, Chenbo Yang, Chao Wang, Yu Zhao, Lujie Xiao, Xiaoyan Song, Meijun Zhang, Wude Yang
Publikováno v:
Agronomy, Vol 14, Iss 4, p 701 (2024)
Aboveground biomass (AGB) is a key parameter reflecting crop growth which plays a vital role in agricultural management and ecosystem assessment. Real-time and non-destructive biomass monitoring is essential for accurate field management and crop yie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/609f07d13fba42bc92aecee770c38594
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Afsana Alam Akhie, Darko Joksimovic
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 24, p 9788 (2023)
Considering the rising concern over climate change and the need for local food security, productive blue-green roofs (PBGR) can be an effective solution to mitigate many relevant environmental issues. However, their cost of operation is high because
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f35b005a0714a6f829b6ee3c7702910
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 21, p 5095 (2023)
In high groundwater level mining areas, subsidence resulting from mining can lead to waterlogging in farmland, causing damage to crops and affecting their growth and development, thereby affecting regional food security. Therefore, it is necessary to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e2aec6fc897848798bcf05c1748cc948
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 64114-64125 (2022)
This work proposes a smart crop growth monitoring system that contains an adaptive cryptography engine to ensure the security of sensor data and an edge artificial intelligence (AI) based estimator to classify the pest and disease severity (PDS) of t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00a4cb2f904f41f7afa23a866c439083
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Challenges, Vol 14, Iss 1, p 12 (2023)
Remote sensing monitoring of crop growth began from airborne photography to assist in crop pest management and has evolved into monitoring from satellites, manned aircraft, unmanned aerial vehicles (UAVs), and ground-based systems for crop production
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27a8096b5f214229a876d64a462a8365
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.