Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"crop disease identification"'
Publikováno v:
Symmetry, Vol 16, Iss 6, p 652 (2024)
When agricultural experts explore the use of artificial intelligence technology to identify and detect crop diseases, they mainly focus on the research of a stable environment, but ignore the problem of noise in the process of image acquisition in re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c54d4c9cd42b432098e5dde77b9dfb56
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 9, p e1595 (2023)
Using intelligent agriculture is an important way for the industry to achieve high-quality development. To improve the accuracy of the identification of crop diseases under conditions of limited computing resources, such as in mobile and edge computi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe2f3be4594c4f2ab134f976d63bbc04
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 14 (2023)
Crop diseases seriously affect the quality, yield, and food security of crops. redBesides, traditional manual monitoring methods can no longer meet intelligent agriculture’s efficiency and accuracy requirements. Recently, deep learning methods have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9fcef37d340046c483aa7eb188f2aaa6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Agriculture, Vol 12, Iss 9, p 1499 (2022)
Combining disease categories and crop species leads to complex intra-class and inter-class differences. Significant intra-class difference and subtle inter-class difference pose a great challenge to high-precision crop disease classification tasks. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c8142bbdea0422c8891975bdbbce53f
Publikováno v:
Computers, Vol 11, Iss 7, p 102 (2022)
Agriculture is essential to the growth of every country. Cotton and other major crops fall into the cash crops. Cotton is affected by most of the diseases that cause significant crop damage. Many diseases affect yield through the leaf. Detecting dise
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee671ddea0124d75a294cb05ca157fd9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.