Zobrazeno 1 - 10
of 1 940
pro vyhledávání: '"crop detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maciel Junior, Ismael Cavalcante1 (AUTHOR) cavalcante.ismael@unemat.br, Dallacort, Rivanildo2 (AUTHOR) rivanildo@unemat.br, Boechat, Cácio Luiz3 (AUTHOR) cacioboechat@ufpi.edu.br, Teodoro, Paulo Eduardo4 (AUTHOR) larissa_ribeiro@ufms.br, Teodoro, Larissa Pereira Ribeiro4 (AUTHOR) fernando.rossi@ufms.br, Rossi, Fernando Saragosa4 (AUTHOR) fabio.baio@ufms.br, Oliveira-Júnior, José Francisco de5 (AUTHOR) jose.junior@icat.ufal.br, Della-Silva, João Lucas6 (AUTHOR) joao.lucas1@unemat.br, Baio, Fabio Henrique Rojo4 (AUTHOR), Lima, Mendelson7 (AUTHOR) mendelson@unemat.br, Silva Junior, Carlos Antonio da6 (AUTHOR) paulo.teodoro@ufms.br
Publikováno v:
AgriEngineering. Mar2024, Vol. 6 Issue 1, p491-508. 18p.
Autor:
Sunil G C, Arjun Upadhyay, Yu Zhang, Kirk Howatt, Thomas Peters, Michael Ostlie, William Aderholdt, Xin Sun
Publikováno v:
Smart Agricultural Technology, Vol 9, Iss , Pp 100538- (2024)
The implementation of a machine-vision system for real-time precision weed management is a crucial step towards the development of smart spraying robotic vehicles. The intelligent machine-vision system, constructed using deep learning object detectio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b70ce404338447d3bf1d345240771f06
Publikováno v:
Emerging Science Journal, Vol 8, Iss 2, Pp 496-512 (2024)
In recent years, the accurate identification of chili maturity stages has become essential for optimizing cultivation processes. Conventional methodologies, primarily reliant on manual assessments or rudimentary detection systems, often fall short of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f7a0ede959247a9b474fccc40421d9a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 55, Iss , Pp 110679- (2024)
Digital image datasets for Precision Agriculture (PA) still need to be available. Many problems in this field of science have been studied to find solutions, such as detecting weeds, counting fruits and trees, and detecting diseases and pests, among
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47f188dd40234d86a11392729aab5fe9
Autor:
YILDIRIM, Eray1, ŞABİKOĞLU, İsrafil2 israfil.sabikoglu@cbu.edu.tr
Publikováno v:
Journal of the Institute of Science & Technology / Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. Sep2023, Vol. 13 Issue 3, p1696-1702. 7p.
Autor:
Ismael Cavalcante Maciel Junior, Rivanildo Dallacort, Cácio Luiz Boechat, Paulo Eduardo Teodoro, Larissa Pereira Ribeiro Teodoro, Fernando Saragosa Rossi, José Francisco de Oliveira-Júnior, João Lucas Della-Silva, Fabio Henrique Rojo Baio, Mendelson Lima, Carlos Antonio da Silva Junior
Publikováno v:
AgriEngineering, Vol 6, Iss 1, Pp 491-508 (2024)
Mato Grosso state is the biggest maize producer in Brazil, with the predominance of cultivation concentrated in the second harvest. Due to the need to obtain more accurate and efficient data, agricultural intelligence is adapting and embracing new te
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/343560e53f1b4a9d8f60e948c816fd8a