Zobrazeno 1 - 10
of 3 230
pro vyhledávání: '"creep rupture life"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yin, Jiawei1 (AUTHOR), Rao, Ziyuan2 (AUTHOR) z.rao@mpie.de, Wu, Dayong1 (AUTHOR) wudayong_ysu@126.com, Lv, Haopeng1 (AUTHOR), Ma, Haikun1 (AUTHOR), Long, Teng3 (AUTHOR), Kang, Jie1 (AUTHOR), Wang, Qian1 (AUTHOR), Wang, Yandong4 (AUTHOR), Su, Ru1 (AUTHOR) sxru2008@163.com
Publikováno v:
Advanced Science. 3/20/2024, Vol. 11 Issue 11, p1-15. 15p.
Publikováno v:
In Engineering Fracture Mechanics 7 February 2025 314
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Xu1 (AUTHOR), Yao, Jianyao1 (AUTHOR) yaojianyao@cqu.edu.cn, Wu, Yulin1 (AUTHOR), Liu, Xuyang1 (AUTHOR), Wang, Changyin1 (AUTHOR), Liu, Hao1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Materials (1996-1944). Oct2023, Vol. 16 Issue 20, p6804. 30p.
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract The evaluation of creep rupture life is complex due to its variable formation mechanism. In this paper, machine learning algorithms are applied to explore the creep rupture life span as a function of 27 physical properties to address this is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb3fb189cabf4900b1821c021b89f8c3
Autor:
Nakatsuka, Hirohide1 (AUTHOR), Hisaka, Chiaki1 (AUTHOR), Takahashi, Kazukiyo2 (AUTHOR), Nitta, Akito3 (AUTHOR) anitta@kmtl.co.jp, Yaguchi, Masatsugu4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Materials at High Temperatures. Nov2023, Vol. 40 Issue 6, p518-529. 12p.
Autor:
Jiawei Yin, Ziyuan Rao, Dayong Wu, Haopeng Lv, Haikun Ma, Teng Long, Jie Kang, Qian Wang, Yandong Wang, Ru Su
Publikováno v:
Advanced Science, Vol 11, Iss 11, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Evaluating and understanding the effect of manufacturing processes on the creep performance in superalloys poses a significant challenge due to the intricate composition involved. This study presents a machine‐learning strategy capable of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13be2b2798104c92afc11efdd9ed9553
Autor:
Huang, Yeshun, Zhang, Rui, Zhou, Zijian, Zhang, Peng, Yan, Jingbo, Yuan, Yong, Gu, Yuefeng, Cui, Chuanyong, Zhou, Yizhou, Sun, Xiaofeng
Publikováno v:
In Materials Science & Engineering A May 2024 899
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.