Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"credit card frauds"'
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 2, Pp 4241-4258 (2024)
Digital transactions relying on credit cards are gradually improving in recent days due to their convenience. Due to the tremendous growth of e-services (e.g., mobile payments, e-commerce, and e-finance) and the promotion of credit cards, fraudulent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ae1e1033333454fab6ffb32277f4eeb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fawaz Khaled Alarfaj, Iqra Malik, Hikmat Ullah Khan, Naif Almusallam, Muhammad Ramzan, Muzamil Ahmed
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 39700-39715 (2022)
People can use credit cards for online transactions as it provides an efficient and easy-to-use facility. With the increase in usage of credit cards, the capacity of credit card misuse has also enhanced. Credit card frauds cause significant financial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e106abfa101848079725b92124dd86c2
Autor:
Jay Raval, Pronaya Bhattacharya, Nilesh Kumar Jadav, Sudeep Tanwar, Gulshan Sharma, Pitshou N. Bokoro, Mitwalli Elmorsy, Amr Tolba, Maria Simona Raboaca
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 8, p 1901 (2023)
Credit card (CC) fraud has been a persistent problem and has affected financial organizations. Traditional machine learning (ML) algorithms are ineffective owing to the increased attack space, and techniques such as long short-term memory (LSTM) have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/03ac975dfc194a4690d6c653858511ec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM Computing Surveys. 54:1-33
A recent study has found that malicious bots generated nearly a quarter of overall website traffic in 2019 [102]. These malicious bots perform activities such as price and content scraping, account creation and takeover, credit card fraud, denial of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a0b67eee971bfdb50e77279df0d5445c
https://doi.org/10.1145/3477142
https://doi.org/10.1145/3477142
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.