Zobrazeno 1 - 10
of 80
pro vyhledávání: '"crbm"'
Autor:
Sreenu G., Saleem Durai M.A.
Publikováno v:
Systems and Soft Computing, Vol 6, Iss , Pp 200104- (2024)
Video analysis for violence detection is crucial, especially when dealing with crowd data, where the potential for severe mob attacks in sensitive areas is high. This paper proposes a solution utilizing Convolutional Restricted Boltzmann Machine (CRB
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b7f828b874e4eaab4717fdff5662096
Autor:
Indiko Prima, Defri Ahmad
Publikováno v:
Jurnal Lebesgue, Vol 4, Iss 1, Pp 409-416 (2023)
This study aims to predict the movement of Bank Syariah Indonesia shares (BRIS.JK) prices using the Conditional Restricted Boltzmann Machine (CRBM) method. Prediction is needed in conducting share transactions, because the increase or decrease in sha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b904578de3da407c9251af232f24b3e7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chenyang Zhao, Zhijie Zhang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 6706-6712 (2021)
In this paper, we focus on the inverse filtering method for restoring transient heat conduction processes. First, we address the defects of contact temperature sensor used in transient high temperature test, further we expand the distortion of transi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/018dc9db749647c8bf3efc903696ce54
Publikováno v:
International Journal of Mining and Geo-Engineering, Vol 54, Iss 1, Pp 33-38 (2020)
Identification of geochemical anomalies is a significant step during regional geochemical exploration. In this matter, new techniques have been developed based on deep learning networks. These simple-structure-networks act like our brains on processi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84d220f8f35f41c0a189208e341542ec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 43, Iss 4, Pp 442-451 (2016)
针对受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machines，RBM)算法对时序数据预测存在抽取抽象特征向量能力较差和梯度下降能力有限的问题，基于CRBM(conditional restricted Boltzmann machines)算法以及信念网络(
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c86223298774eb89ed54710012338f4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nicola Cadenelli, David Buchaca Prats, Zoran Jaksic, Josep Lluís Berral Garcia, Jordà Polo, D. Perez
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Future Generation Computer Systems
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Future Generation Computer Systems
© 2020 Elsevier. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Conditional Restricted Boltzmann Machine (CRBM) is a promising candidate for a multidimensional system mod
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::262201285dcfe4d7ff2c7be318fa1b3a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.