Zobrazeno 1 - 10
of 919
pro vyhledávání: '"cramer-von mises"'
Publikováno v:
Axioms, Vol 13, Iss 7, p 443 (2024)
Different non-Bayesian and Bayesian techniques were used to estimate the pseudo-Lindley (PsL) distribution’s parameters in this study. To derive Bayesian estimators, one must assume appropriate priors on the parameters and use loss functions such a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ede471650953468aba81bbafbe8463ec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Samuel Tabot Enow
Publikováno v:
Journal of Accounting and Finance in Emerging Economies, Vol 9, Iss 1 (2023)
Purpose: Investing in emerging markets may present a growing list of opportunities against a backdrop of additional risks because the drivers of returns in these markets are increasingly domestic and decreasingly global. Despite the proliferation of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/22ce2a3a19034b1d8ce184423d3f6708
Publikováno v:
Data Science in Finance and Economics, Vol 2, Iss 2, Pp 54-79 (2022)
In this work, estimating the exponentiated half logistic skew-t model parameters using some classical estimation procedures is considered. The finite sample performance of the EHLST parameter estimates is examined through extensive Monte Carlo simula
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2e7b6cc0e8d48a5828136a5ca91008e
Autor:
Muhammad Ahsan-ul-Haq
Publikováno v:
Neutrosophic Sets and Systems, Vol 49, Pp 262-268 (2022)
The Cramer-von Mises test is commonly used to determine how well-observed sample data fits a given model. The existing Cramer-von Mises test under traditional statistics is commonly used when sample data in reliability work are resolute and precise.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eac2e09e5d0e4dfe8ac864d289138ee7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.