Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"crámer–von-mises estimation method"'
Autor:
Caner Taniş, Kadir Karakaya
Publikováno v:
Cumhuriyet Science Journal, Vol 41, Iss 4, Pp 944-950 (2020)
Volume: 41, Issue: 4 944-950
Cumhuriyet Science Journal
Volume: 41, Issue: 4 944-950
Cumhuriyet Science Journal
Akash distribution is a mixture of an exponential distribution and a gamma distribution with certain mixing proportions. Although the maximum likelihood estimation method has been proposed for the Akash distribution, there is no comprehensive compari
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a0b84f422617adf723f5866585e6b9cf
https://doi.org/10.17776/csj.766011
https://doi.org/10.17776/csj.766011
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kadir Karakaya, Caner Taniş
Publikováno v:
Volume: 10, Issue: 2 557-571
Adıyaman University Journal of Science
Adıyaman University Journal of Science
In this paper, we consider a comparison of estimation methods for the parameters of Xgamma Weibull distribution. It is discussed five different estimation methods such as maximum likelihood method, least-squares method, weighted least-squares method,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::26fc9223015297f31b1cfca6a5cbef50
https://dergipark.org.tr/tr/pub/adyujsci/issue/58660/781069
https://dergipark.org.tr/tr/pub/adyujsci/issue/58660/781069
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Caner Taniş, Bugra Saracoglu
Publikováno v:
Thermal Science, Vol 23, Iss Suppl. 6, Pp 1839-1847 (2019)
WOS: 000509489100005
In this paper, it is considered the problem of estimation of unknown parameters of log-Kumaraswamy distribution via Monte-Carlo simulations. Firstly, it is described six different estimation methods such as maximum likelihoo
In this paper, it is considered the problem of estimation of unknown parameters of log-Kumaraswamy distribution via Monte-Carlo simulations. Firstly, it is described six different estimation methods such as maximum likelihoo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::165ba66f54fae5f03ba968a2fa820583
https://hdl.handle.net/20.500.12395/37624
https://hdl.handle.net/20.500.12395/37624
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.