Zobrazeno 1 - 10
of 3 643
pro vyhledávání: '"covid-19 classification"'
This study presents an uncertainty-aware stacked neural networks model for the reliable classification of COVID-19 from radiological images. The model addresses the critical gap in uncertainty-aware modeling by focusing on accurately identifying conf
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.02805
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Almutaani, Mansour1 (AUTHOR), Turki, Turki1 (AUTHOR) tturki@kau.edu.sa, Taguchi, Y.-H.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 11/6/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-17. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract The early and highly accurate prediction of COVID-19 based on medical images can speed up the diagnostic process and thereby mitigate disease spread; therefore, developing AI-based models is an inevitable endeavor. The presented work, to our
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/53eed5d0c9684c328055d36e17907b7d
The COVID-19 pandemic presented numerous challenges to healthcare systems worldwide. Given that lung infections are prevalent among COVID-19 patients, chest Computer Tomography (CT) scans have frequently been utilized as an alternative method for ide
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.01433
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.