Zobrazeno 1 - 10
of 234
pro vyhledávání: '"covariate selection"'
Autor:
Yi-Jie Wang, Cheng-Zhi Qin, Peng Liang, Liang-Jun Zhu, Zi-Yue Chen, Cheng-Long Wu, A-Xing Zhu
Publikováno v:
Annals of GIS, Vol 30, Iss 2, Pp 199-214 (2024)
ABSTRACTSpatial prediction is essential for obtaining the spatial distribution of geographic variables and selecting appropriate covariates for this process can be challenging, especially for non-expert users. For easing the burden of selecting the a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0086c3b8d509418ca3d3b2dce8913e4c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 21, Iss 1, Pp 1-12 (2021)
Abstract Background Undernutrition is the main cause of child death in developing countries. This paper aimed to explore the efficacy of machine learning (ML) approaches in predicting under-five undernutrition in Ethiopian administrative zones and to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9bd26c42e195438bbd7c4fd4aa4b45e0
Publikováno v:
Ecosphere, Vol 13, Iss 3, Pp n/a-n/a (2022)
Abstract Climate‐induced coral bleaching events are a leading threat to coral reef ecosystems and can result in coral–macroalgal regime shifts that are difficult to reverse. It is unclear how different factors causally influence regime shift or r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9939ef33234d42b3b48f53aa14008c70
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Integrative Agriculture, Vol 18, Iss 2, Pp 301-315 (2019)
Environmental covariates are the basis of predictive soil mapping. Their selection determines the performance of soil mapping to a great extent, especially in cases where the number of soil samples is limited but soil spatial heterogeneity is high. I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dbf99eca9b344f8bb79484a8f9179acc