Zobrazeno 1 - 10
of 2 022
pro vyhledávání: '"covariances"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 11, p 4601 (2024)
When improving soil shear strength using various materials, determination of the improvement rate is a key issue and can be carried out using a direct shear test (DST). However, many standards for DST require only three specimens in the test and do n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7f4f61efb7b421e80eb7ea4a456dc72
Publikováno v:
IET Radar, Sonar & Navigation, Vol 16, Iss 9, Pp 1554-1568 (2022)
Abstract To solve multitarget tracking (MTT) problems with coloured measurement noise, this study proposes a Poisson multi‐Bernoulli mixture filter with coloured measurement noise (PMBM‐CMN) and a robust PMBM‐CMN filter. By using the measuremen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/beb2c72b8e7a4abab12bcb79e208a162
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 10328-10337 (2021)
This paper is concerned with the networked distributed fusion estimation problem under denial-of-service (DoS) attacks, where the noise covariances are unknown but bounded, and the distribution information of DoS attacks is not required to be known.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dcb807cc0e724ce4be9724a5652dba2d
Publikováno v:
Systematic Biology, 2019 Jan 01. 68(1), 93-116.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26581953
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 52209-52220 (2020)
This paper proposes a robust Poisson multi-Bernoulli mixture (PMBM) filter with inaccurate process and measurement noise covariances. A derivation of the robust PMBM filter is provided for jointly estimating the kinematic state, the predicted state c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7023df24f8f410486431a5c0cb31ded