Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"covariance dynamics"'
Publikováno v:
Tellus: Series A, Dynamic Meteorology and Oceanography, Vol 68, Iss 0, Pp 1-14 (2016)
A computational simplification of the Kalman filter (KF) is introduced – the parametric Kalman filter (PKF). The full covariance matrix dynamics of the KF, which describes the evolution along the analysis and forecast cycle, is replaced by the dyna
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df7327756bae47708546af7ae7fc2600
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography
Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography, 2018, 70 (1), pp.1-2. ⟨10.1080/16000870.2018.1472954⟩
Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography, 2018, 70 (1), pp.1-2. ⟨10.1080/16000870.2018.1472954⟩
International audience; This article refers to : Parametric Kalman filter for chemical transport models. In our previous contribution Pannekoucke et al. (2016) (P16), an error has been made in the derivation of the error diffusion tensor dynamics Eq.
Publikováno v:
Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography
Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography, 2016, 68, ⟨10.3402/tellusa.v68.31547⟩
Tellus A; Vol 68 (2016)
Tellus: Series A, Dynamic Meteorology and Oceanography, Vol 68, Iss 0, Pp 1-14 (2016)
Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography, 2016, 68, ⟨10.3402/tellusa.v68.31547⟩
Tellus A; Vol 68 (2016)
Tellus: Series A, Dynamic Meteorology and Oceanography, Vol 68, Iss 0, Pp 1-14 (2016)
A computational simplification of the Kalman filter (KF) is introduced – the parametric Kalman filter (PKF). The full covariance matrix dynamics of the KF, which describes the evolution along the analysis and forecast cycle, is replaced by the dyna
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.