Zobrazeno 1 - 10
of 89
pro vyhledávání: '"cost functionals"'
Autor:
Perry, David, Stadje, Wolfgang
Publikováno v:
Advances in Applied Probability, 2001 Mar 01. 33(1), 61-75.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1428441
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 5 (2017)
Developing a quantifier of the neural control of motion is extremely useful in characterizing motor disorders and personalizing the model equations using data. We approach this problem using a top-down optimal control methodology, with an aim that th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/811d705392584455b042b8dc1eb99c6c
Autor:
Prussing, John E., author
Publikováno v:
Optimal Spacecraft Trajectories, 2017, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780198811084.003.0005
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Andrea Manzoni, Stefano Pagani
Publikováno v:
Communications in Applied and Industrial Mathematics, Vol 10, Iss 1, Pp 123-152 (2019)
We present a certified reduced basis (RB) framework for the efficient solution of PDE-constrained parametric optimization problems. We consider optimization problems (such as optimal control and optimal design) governed by elliptic PDEs and involving
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5e687f78da0f0cde0fb3251cb13d1254
https://doaj.org/article/e2de974c5fcb4cd0b0165c818697297e
https://doaj.org/article/e2de974c5fcb4cd0b0165c818697297e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 5 (2017)
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
Developing a quantifier of the neural control of motion is extremely useful in characterizing motor disorders and personalizing the model equations using data. We approach this problem using a top down optimal control methodology, with an aim that th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d27b4e1d5154eb2554e00ba9470f566e
https://doi.org/10.3389/fbioe.2017.00078
https://doi.org/10.3389/fbioe.2017.00078