Zobrazeno 1 - 10
of 159
pro vyhledávání: '"convolution neural networks (CNNs)"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 2747-2762 (2024)
Due to their spatial and spectral information, hyperspectral images are frequently used in various scientific and industrial fields. Recent developments in hyperspectral image classification have revolved around the use of convolutional neural networ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de709c99e2884fd2a47d8fe74fa93720
Autor:
Jaehoon Park
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 36135-36147 (2024)
Multi-input multi-output structures have been developed to boost performance by learning multiple ensemble members at a small additional cost to a single network. There were several attempts to further develop multi-input multi-output structures; how
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d70eaa46c03345ebb90c642f476eea82
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 33148-33159 (2023)
Recurrent Neural Networks (RNNs) and their variants have been demonstrated tremendous successes in modeling sequential data such as audio processing, video processing, time series analysis, and text mining. Inspired by these facts, we propose human a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d06b84ef9734e368abcc746ff48f9d2
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 1927-1950 (2023)
Hyperspectral images (HSIs) are a powerful source of reliable data in various remote sensing applications. But due to the large number of bands, HSI has information redundancy, and methods are often used to reduce the number of spectral bands. Band s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91c1f7495c744e67b617b4d78e9b4210
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rudresh Pratap Singh, Shreyam Kumar, Jugal Gandhi, Diksha Shekhawat, M. Santosh, Jai Gopal Pandey
Publikováno v:
Memories - Materials, Devices, Circuits and Systems, Vol 4, Iss , Pp 100041- (2023)
Convolutional neural networks (CNNs) are widely implemented in modern facial recognition systems for image recognition applications. Runtime speed is a critical parameter for real-time systems. Traditional FPGA-based accelerations require either larg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/704bd01cbc68465d80563cf59a7a54d3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 5, p 1325 (2023)
Aerial Image Semantic segmentation based on convolution neural networks (CNNs) has made significant process in recent years. Nevertheless, their vulnerability to adversarial example attacks could not be neglected. Existing studies typically focus on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77ce3ad7332b4bc2b6879bc77ebb960a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.