Convective Cloud Detection From Himawari-8 Advanced Himawari Imager Data Using a Dual-Branch Deformable Convolutional Network

Autor: Renlong Hang, Jingquan Wang, Lingling Ge, Chunxiang Shi, Jianfen Wei

Publikováno v: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 7490-7500 (2024)

Himawari-8 satellite, equipped with an advanced Himawari imager (AHI), has been widely employed for cloud detection tasks due to its high-spatiotemporal resolution. In this article, we propose a deep learning model named dual-branch deformable convol

Externí odkaz: https://doaj.org/article/c093967ab87a4df4a879f6ad4f32d7d9

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Algoritmo de detección de nubes en imágenes NOAA-AVHRR para el análisis de la variabilidad espacio-temporal de tormentas

Autor: Azorín-Molina, César, Baena-Calatrava, R., Echave-Calvo, I., Connell, B. H., Vicente Serrano, Sergio M., López-Moreno, Juan I., Zabalza, Javier, Morán-Tejeda, Enrique, Lorenzo-Lacruz, Jorge, Revuelto, Jesús, Reig-Gracia, Fergus

Publikováno v: ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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[ES] En este estudio se presenta un nuevo algoritmo de detección de nubes aplicado sobre tierra a imágenes diurnas del sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer), a bordo de la serie de satélites de órbita polar NOAA. El algoritmo co

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3806bc99f77f0c9baedb2cd3d02ca84e
http://hdl.handle.net/20.500.11765/8278