Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"controllable text summarization"'
Autor:
Roy, Tathagato, Mishra, Rahul
Text summarization is a well-established task within the natural language processing (NLP) community. However, the focus on controllable summarization tailored to user requirements is gaining traction only recently. While several efforts explore cont
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.01213
Generic text summarization approaches often fail to address the specific intent and needs of individual users. Recently, scholarly attention has turned to the development of summarization methods that are more closely tailored and controlled to align
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.09212
Autor:
Liu, Dongqi, Demberg, Vera
Large-scale language models, like ChatGPT, have garnered significant media attention and stunned the public with their remarkable capacity for generating coherent text from short natural language prompts. In this paper, we aim to conduct a systematic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.07799
Current summarization systems yield generic summaries that are disconnected from users' preferences and expectations. To address this limitation, we present CTRLsum, a novel framework for controllable summarization. Our approach enables users to cont
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.04281
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pu, Dongqi, Demberg, Vera
Large-scale language models, like ChatGPT, have garnered significant media attention and stunned the public with their remarkable capacity for generating coherent text from short natural language prompts. In this paper, we aim to conduct a systematic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7922f13519995b48df6f1bbd38564509
http://arxiv.org/abs/2306.07799
http://arxiv.org/abs/2306.07799
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 176457-176465 (2024)
As the challenges of information overload and selection fatigue in the digital news environment persist, natural language processing techniques have become increasingly critical for personalizing information delivery. This paper introduces a novel, f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/543ac18522fb4c1fa4c193678f5a7d2a
