Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"control improvisation"'
Autor:
Daniel J. Fremont, Alexandre Donzé, Rafael Valle, Sanjit A. Seshia, Adrian Freed, David Wessel, Ilge Akkaya
Publikováno v:
Computers in Entertainment, vol 14, iss 3
We address the problem of mining musical specifications from a training set of songs and using these specifications in a machine improvisation system capable of generating improvisations imitating a given style of music. Our inspiration comes from co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9576fe93aff3e64f7d261091c5829302
https://escholarship.org/uc/item/0h5618rw
https://escholarship.org/uc/item/0h5618rw
Autor:
Edward A. Lee, Ilge Akkaya, Alexandre Donzé, Rafael Valle, Sanjit A. Seshia, Daniel J. Fremont
Publikováno v:
IoTDI
Akkaya, I; Fremont, DJ; Valle, R; Donzé, A; Lee, EA; & Seshia, SA. (2016). Control improvisation with Probabilistic temporal specifications. Proceedings-2016 IEEE 1st International Conference on Internet-of-Things Design and Implementation, IoTDI 2016, 187-198. doi: 10.1109/IoTDI.2015.33. UC Berkeley: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/6h32p42w
Akkaya, I; Fremont, DJ; Valle, R; Donzé, A; Lee, EA; & Seshia, SA. (2016). Control Improvisation with Probabilistic Temporal Specifications.. IoTDI, 187-198. doi: 10.1109/IoTDI.2015.33. UC Berkeley: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/2mt930cq
Akkaya, I; Fremont, DJ; Valle, R; Donzé, A; Lee, EA; & Seshia, SA. (2016). Control improvisation with Probabilistic temporal specifications. Proceedings-2016 IEEE 1st International Conference on Internet-of-Things Design and Implementation, IoTDI 2016, 187-198. doi: 10.1109/IoTDI.2015.33. UC Berkeley: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/6h32p42w
Akkaya, I; Fremont, DJ; Valle, R; Donzé, A; Lee, EA; & Seshia, SA. (2016). Control Improvisation with Probabilistic Temporal Specifications.. IoTDI, 187-198. doi: 10.1109/IoTDI.2015.33. UC Berkeley: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/2mt930cq
We consider the problem of generating randomized control sequences for complex networked systems typically actuated by human agents. Our approach leverages a concept known as control improvisation, which is based on a combination of data-driven learn
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5a0bd6b107ca204c6160d314cfbc4641
https://doi.org/10.1109/iotdi.2015.33
https://doi.org/10.1109/iotdi.2015.33
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.