Zobrazeno 1 - 10
of 691
pro vyhledávání: '"continuous wavelet transform (cwt)"'
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 21, Pp e39745- (2024)
Background and objective: Photoplethysmography (PPG) signals provide a non-invasive method for monitoring cardiovascular health, including blood pressure levels, which are critical for the early detection and management of hypertension. This study le
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7dc1ef3e98c7477d95ee79b79658da2d
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 17, p 8091 (2024)
In this research, five systems were developed to classify four distinct motor functions—forward hand movement (FW), grasp (GP), release (RL), and reverse hand movement (RV)—from EEG signals, using the WAY-EEG-GAL dataset where participants perfor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25cb41a5f8984a95a82e749a5afdf727
Autor:
Melinda Melinda, Filbert H. Juwono, I Ketut Agung Enriko, Maulisa Oktiana, Siti Mulyani, Khairun Saddami
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 3, Pp 73-90 (2023)
The article’s subject matter is to classify Electroencephalography (EEG) signals in Autism Spectrum Disorder (ASD) sufferers. The goal is to develop a classification model using Machine Learning (ML) algorithms that are often implemented in Brain-C
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ce674c9084b41e09827020e71d0f8bd
Autor:
Min-Seo Song, Seung-Bo Lee
Publikováno v:
Frontiers in Signal Processing, Vol 4 (2024)
In this study, we highlighted the growing need for automated electrocardiogram (ECG) signal classification using deep learning to overcome the limitations of traditional ECG interpretation algorithms that can lead to misdiagnosis and inefficiency. Co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b57139bce3bf4d9db21e72639ebb7970
Autor:
António Guedes, Rúben Silva, Diogo Ribeiro, Jorge Magalhães, Tomás Jorge, Cecília Vale, Andreia Meixedo, Araliya Mosleh, Pedro Montenegro
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 9, p 3650 (2024)
Polygonal wheels are one of the most common defects in train wheels, causing a reduction in comfort levels for passengers and a higher degradation of vehicle and track components. With the aim of contributing to the safety and reliability of railway
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/35a09b742c214d4b9d5e1926c8698bd0
Publikováno v:
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 4, Pp 7-20 (2022)
One of the main reasons for human death is diseases caused by the heart. Detecting heart diseases in the early stage can stop heart failure or any damage related to the heart muscle. One of the main signals that can be beneficial in the diagnosis of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab8291905b7d4b0caf13573b587b0b1a
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 1, p 44 (2024)
This research presents a novel Customised Load Adaptive Framework (CLAF) for fault classification in Induction Motors (IMs), utilising the Machinery Fault Prevention Technology (MFPT) bearing dataset. CLAF represents a pioneering approach that extend
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b8cea5e0da84877aede352190c38551
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.