Zobrazeno 1 - 10
of 224
pro vyhledávání: '"contextual bandit"'
Publikováno v:
International Journal of Industrial Engineering Computations, Vol 15, Iss 4, Pp 951-964 (2024)
The stochastic contextual bandit problem, recognized for its effectiveness in navigating the classic exploration-exploitation dilemma through ongoing player-environment interactions, has found broad applications across various industries. This utilit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/154a3e0a24d7485c9710d585e63af0dd
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
We study a contextual bandit setting where the agent has access to causal side information, in addition to the ability to perform multiple targeted experiments corresponding to potentially different context-action pairs—simultaneously in one-shot w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65113dd23e8d4a63b6267caa1225c4bf
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 23, p 11002 (2024)
Robots are increasingly employed in diverse services, from room cleaning to coffee preparation, necessitating an accurate understanding of user preferences. Traditional preference-based learning allows robots to learn these preferences through iterat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/faba4a362c504cc1a8ba39a230c3fbef
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol 5, Pp 1624-1638 (2024)
In this paper, the problem of joint unmanned aerial vehicle (UAV) trajectory planning and low-orbit satellites (LEO-Sats) selection in space-air-ground integrated networks (SAGIN) will be investigated. This problem is of utmost importance when SAGIN
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d70bceb407094b278cff9ccac7f22537
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 104763-104774 (2023)
Fog computing is a decentralized computing infrastructure that extends the capabilities of cloud computing closer to the edge of the network. In a fog computing network (FCN), computing resources, such as processing power, storage, and networking, ar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88b1a61d53e5489582c634a9da56d6be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Human-Centric Intelligent Systems, Vol 2, Iss 3-4, Pp 81-94 (2022)
Abstract Personalized recommendation based on multi-arm bandit (MAB) algorithms has shown to lead to high utility and efficiency as it can dynamically adapt the recommendation strategy based on feedback. However, unfairness could incur in personalize
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc53eb172264423b98732510015bc9d1
Autor:
Thomas N. Sherratt, Erica O'Neill
Publikováno v:
Royal Society Open Science, Vol 10, Iss 6 (2023)
Signal detection theory (SDT) has been widely applied to identify the optimal discriminative decisions of receivers under uncertainty. However, the approach assumes that decision-makers immediately adopt the appropriate acceptance threshold, even tho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e85c6570e1ad4b92862d0568dc77f1ad