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pro vyhledávání: '"consumo eléctrico"'
Autor:
Oscar Fabricio Chicaiza Yugcha, Carlos Julio Martínez Guaman, Israel Antonio Orozco Manobanda, Ángel Danilo Arellano Castro
Publikováno v:
Revista Odigos, Vol 5, Iss 1, Pp 9-24 (2024)
En respuesta al crecimiento de la demanda de energía eléctrica, este estudio se centra en la eficiente previsión del consumo eléctrico en el cantón Salcedo, Ecuador. Se adoptaron las técnicas de aprendizaje automático Random Forest y XGBoost p
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https://doaj.org/article/c393d45984224bcb908b83bf3c8e0000
Autor:
Beatriz Montalbán-Pozas, Marta Lucas-Bonilla, Beatriz García-Iglesias, Sergio Barroso-Ramírez, Pablo Bustos-García-de-Castro, Francisco Serrano-Candela
Publikováno v:
Anales de Edificación, Vol 8, Iss 2, Pp 7-13 (2022)
La situación actual de escasez de recursos energéticos, unido a la ineficiencia en el uso de los edificios, y al avance de la tecnología sugiere la implantación de sistemas inteligentes para un uso más sostenible. En este texto se expone el desa
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https://doaj.org/article/46475ce153d94dc6844210fc5fc3b16a
Publikováno v:
Revista Técnica Energía, Vol 19, Iss 1 (2022)
En el presente estudio se desarrolla una metodología para la unificación de datos eléctricos y catastrales mediante la aplicación combinada de herramientas SIG y SQL. Las principales técnicas de unión espacial utilizadas son: intersección espa
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https://doaj.org/article/46d2f42a4ba047b9a68ab2d38faa0f5b
Publikováno v:
Tecnología y Ciencia, Iss 39, Pp 85-102 (2020)
El modelado de datos es un problema fundamental en diversas áreas del conocimiento. La Regresión Simbólica es una técnica que permite encontrar una relación matemática para describir un conjunto de datos experimentales. A diferencia de los mét
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https://doaj.org/article/5bbf4746f93447849ac50a7e0640aa03
Publikováno v:
Tecnología en Marcha, Vol 35, Iss 1 (2021)
La matriz eléctrica en Costa Rica es considerada renovable, debido al alto porcentaje de participación de fuentes limpias y la casi nula utilización de combustibles fósiles; sin embargo, es posible complementar esa sostenibilidad, mediante una me
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https://doaj.org/article/8b5739b5fb214311993f5560d35f2963
Publikováno v:
Revista Colombiana de Computación, Vol 22, Iss 2 (2021)
En el presente trabajo se da una breve explicación de la técnica de optimización por cúmulo de partículas para ser implementada como parte de la búsqueda del estado óptimo de consumo de un conjunto de dispositivos. Los dispositivos de uso dom
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https://doaj.org/article/7eea3e29f42640ec9e3806dd221ce791
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería, Vol 30, Iss 56 (2021)
Este trabajo analiza métodos y algoritmos de predicción del comportamiento de consumo eléctrico basados en redes neuronales, usando datos obtenidos de la infraestructura de medición avanzada (AMI) de una institución educativa. También, se ha re
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https://doaj.org/article/45233d448fe64634b9ccad576f85f15f
Autor:
Cristian Cuji, Henry David Sisa
Publikováno v:
Revista de I + D Tecnológico, Vol 17, Iss 1 (2021)
La presente investigación evalúa los resultados del consumo de energía eléctrica en ambientes normales con el fin de alcanzar condiciones óptimas de confort, aprovechando las condiciones bioclimáticas y aire acondicionado, proponiendo el modelo
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https://doaj.org/article/cb785d06eff748158fd7a7da7b66ded4
Publikováno v:
Memoria Investigaciones en Ingeniería, Iss 19 (2020)
El crecimiento en el uso de nuevas tecnologías en los sistemas de medición de consumo eléctrico ha hecho posible el surgimiento de grandes oportunidades de mejora en la gestión energética. En este proyecto se ha realizado un estudio de aplica
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https://doaj.org/article/e548ca8a3c3149dbafbdd338d5dd6d56
Autor:
Luis Tipán, Juan Carlos Muela
Publikováno v:
Revista Técnica Energía, Vol 17, Iss 1 (2020)
Un modelo dinámico basado en diagramas causales pretende identificar todos los factores involucrados en el comportamiento de un fenómeno especifico. El presente artículo implementa un modelo dinámico basado en diagramas causales que busca identif
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https://doaj.org/article/828547da3cb3406cb59590fa4b2df281