Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"constraint weighting"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 23, p 6029 (2022)
Aeromagnetic gradient data have higher horizontal resolution on shallow sources, a magnetic anomaly that can better reflect the features of deeper sources. Therefore, we used a joint survey of aeromagnetic and gradient data to obtain the distribution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/358c624a645f406ab3a9d62025b984b5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)
ICTAI 2019: IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence
ICTAI 2019: IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2019, Portland, United States. ⟨10.1109/ICTAI.2019.00019⟩
ICTAI
ICTAI 2019: IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence
ICTAI 2019: IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2019, Portland, United States. ⟨10.1109/ICTAI.2019.00019⟩
ICTAI
International audience; Backtracking search is a complete approach that is traditionally used to solve instances modeled as constraint satisfaction problems. The space explored during search depends dramatically on the order that variables are instan
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::900e45c842e84f4d8e239bfa280fe285
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02414832
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02414832
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Grimes, Diarmuid
Much work has been done on learning from failure in search to boost solving of combinatorial problems, such as clause-learning and clause-weighting in boolean satisfiability (SAT), nogood and explanation-based learning, and constraint weighting in co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1535::a4463bd906938ec2526d5a7fc3e59f3a
https://hdl.handle.net/10468/646
https://hdl.handle.net/10468/646
Autor:
Thornton, John Richard
One of the challenges for the constraint satisfaction community has been to develop an automated approach to solving Constraint Satisfaction Problems (CSPs) rather than creating specific algorithms for specific problems. Much of this work has concent
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.