Zobrazeno 1 - 10
of 850
pro vyhledávání: '"constraint propagation"'
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 19, Iss 2, Pp 2147-2178 (2022)
As a popular data representation technique, Nonnegative matrix factorization (NMF) has been widely applied in edge computing, information retrieval and pattern recognition. Although it can learn parts-based data representations, existing NMF-based al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/879f9e2429834bac8f6ca7791c58c643
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Roberto Posenato
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 17, Iss , Pp 100905- (2022)
This paper presents CSTNU Tool , a Java library for representing and checking different kinds of temporal constraint networks. In particular, CSTNU Tool offers an optimized implementation of some constraint-propagation algorithms to check the dynamic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8491c4ef850f497eb24625c1f244509e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 21, p 4059 (2022)
As an important data analysis method in the field of machine learning and data mining, feature learning has a wide range of applications in various industries. The traditional multidimensional scaling (MDS) maintains the topology of data points in th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e9a1cc33a584ce0a34fecb8d2c80c34
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 128669-128675 (2019)
Ensemble Clustering (EC), which seeks to generate a consensus clustering by integrating multiple base clusterings, has attracted increasing attentions. However, traditional EC methods typically have three main limitations: (1) High dimensional data p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5aa9d969ad3e4d09980f82f7fc8493fb
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 167823-167835 (2019)
Constraint Programming (CP) is an efficient technique for solving combinatorial (optimization) problems. In modern constraint solver, a CP Model is defined over reversible variables that take values in domains and propagators which filter the domains
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42e2a9e37cf748e996eb16f5b861560b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.