Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"consensus propagation"'
Autor:
Ayano Nakai-Kasai, Kazunori Hayashi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 47022-47033 (2019)
Diffusion least-mean-square (LMS) is an adaptive algorithm that estimates an unknown global vector from its linear measurements obtained at all nodes in a distributed manner when each node in the network needs to track the unknown vector in real-time
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dab75ce635dd44aa8c6963a90fffe3e1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Wireless Communications Letters. 8:157-160
In proof-of-stake based consortium blockchain networks, pre-selected miners compete to solve a crypto-puzzle with a successfully mining probability proportional to the amount of their stakes. When the puzzle is solved, the miners are encouraged to ta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b05dc599c09d0d39046d76aa26144ac5
https://doi.org/10.1109/lwc.2018.2864758
https://doi.org/10.1109/lwc.2018.2864758
Autor:
Kazunori Hayashi, Ayano Nakai-Kasai
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 47022-47033 (2019)
Diffusion least-mean-square (LMS) is an adaptive algorithm that estimates an unknown global vector from its linear measurements obtained at all nodes in a distributed manner when each node in the network needs to track the unknown vector in real-time
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::456a73d181167047c3f500b1f11e983d
https://doi.org/10.1109/access.2019.2909775
https://doi.org/10.1109/access.2019.2909775
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.