Zobrazeno 1 - 10
of 1 587
pro vyhledávání: '"connected vehicle data"'
Urban traffic safety is a pressing concern in modern transportation systems, especially in rapidly growing metropolitan areas where increased traffic congestion, complex road networks, and diverse driving behaviors exacerbate the risk of traffic inci
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.11341
Recent advancements in Connected Vehicle (CV) technology have prompted research on leveraging CV data for more effective traffic management. Despite the low penetration rate, such detailed CV data has demonstrated great potential in improving traffic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.14108
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kojo, Adu-Gyamfi, Raghupathi, Kandiboina, Varsha, Ravichandra-Mouli, Skylar, Knickerbocker, N, Hans Zachary, Hawkins, R, Neal, Anuj, Sharma
In today's rapidly evolving urban landscapes, efficient and accurate mapping of road infrastructure is critical for optimizing transportation systems, enhancing road safety, and improving the overall mobility experience for drivers and commuters. Yet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.05658
Publikováno v:
Future Transportation, Vol 4, Iss 1, Pp 107-129 (2024)
International trade is a critical part of the United States economy. Land border crossings between the United States and Mexico accounts for a large proportion of the USD 779 billion in trade between these two countries. Monitoring and managing the o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ed3dd755b1f456b90dcf2baa0f994aa
Autor:
Syed, Zaheen E Muktadi, Hasan, Samiul
Hurricane evacuation, ordered to save lives of people of coastal regions, generates high traffic demand with increased crash risk. To mitigate such risk, transportation agencies need to anticipate highway locations with high crash risks to deploy app
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.08682
The real-time crash likelihood prediction model is an essential component of the proactive traffic safety management system. Over the years, numerous studies have attempted to construct a crash likelihood prediction model in order to enhance traffic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.03854
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.