Zobrazeno 1 - 10
of 871
pro vyhledávání: '"conjugate gradient algorithm"'
Publikováno v:
工程科学学报, Vol 46, Iss 9, Pp 1630-1637 (2024)
Deep neural network-based video classification models enjoy widespread use because of their superior performance on visual tasks. However, with its broad-based application comes a deep-rooted concern about its security aspect. Recent research signals
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/870860a303d249c29d70568f78b5c89c
Publikováno v:
International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol 164, Iss , Pp 110370- (2025)
The performance of existing protection methods for multi-terminal direct current systems depends on the availability and sizes of boundary components. To overcome the limitation, this paper proposes a non-unit DC line protection method based on the n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba2575889b834f398546972f8f8251d9
Autor:
Zhiling Chen, Xinghong Dai
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 11, Pp e32477- (2024)
A dynamic cooperation is poised to redefine the limits of athlete safety and performance optimization in the dynamic field of sports science. A new age in sports analysis is promised by the combination of artificial intelligence (AI) and the internet
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd3568acf6ea419e95bceb6777e302a0
Publikováno v:
Electronic Journal of Differential Equations, Vol 2022, Iss 84,, Pp 1-32 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8b8735bdd7e4146b3c5a42781c7d646
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement, Vol 1, Pp 1-9 (2022)
This article proposes an efficient phenomenological inversion method to determine the depth profile of a surface-breaking crack in a metal from the output signal of an alternating current field measurement (ACFM) probe. The proposed method utilizes a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f4fd20e2df84f27927628d40a9b8352
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.