Zobrazeno 1 - 10
of 111
pro vyhledávání: '"confidence degree"'
Publikováno v:
Neutrosophic Sets and Systems, Vol 66, Pp 185-195 (2024)
In practical decision-making problems, the different reliability levels of decision-makers in their evaluation information are usually ignored by most existing decision-making methods. Then, a neutrosophic Z-number (NZN) is a powerful modelfor simult
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee71e23afa9e4a9e8318929062dce2c1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 11, Iss 1, p 60 (2023)
In a previous paper, the authors implemented a machine learning k-nearest neighbors (KNN) algorithm and Python libraries to create two 3D interactive models of the stratigraphic architecture of the Quaternary onshore Llobregat River Delta (NE Spain)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f7ab828da7f417abc68a447d97cc3ab
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering; Volume 11; Issue 1; Pages: 60
In a previous paper, the authors implemented a machine learning k-nearest neighbors (KNN) algorithm and Python libraries to create two 3D interactive models of the stratigraphic architecture of the Quaternary onshore Llobregat River Delta (NE Spain)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Symmetry, Vol 9, Iss 7, p 123 (2017)
In nature, the mechanical properties of geological bodies are very complex, and their various mechanical parameters are vague, incomplete, imprecise, and indeterminate. However, we cannot express them by the crisp values in classical probability and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c5e51a6949e24f42b6d7b0a88e97498b
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.