Zobrazeno 1 - 10
of 228
pro vyhledávání: '"concept similarity"'
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 19, Iss 1, Pp 1-11 (2019)
Abstract Background Many clinical concepts are standardized under a categorical and hierarchical taxonomy such as ICD-10, ATC, etc. These taxonomic clinical concepts provide insight into semantic meaning and similarity among clinical concepts and hav
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed1a95217fec42c7a07de8ce1201100e
Autor:
Yang Xiang, Jun Xu, Yuqi Si, Zhiheng Li, Laila Rasmy, Yujia Zhou, Firat Tiryaki, Fang Li, Yaoyun Zhang, Yonghui Wu, Xiaoqian Jiang, Wenjin Jim Zheng, Degui Zhi, Cui Tao, Hua Xu
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 19, Iss S2, Pp 139-148 (2019)
Abstract Background Learning distributional representation of clinical concepts (e.g., diseases, drugs, and labs) is an important research area of deep learning in the medical domain. However, many existing relevant methods do not consider temporal d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f44e156eeab3417ab168dbe42a247a7d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
WI-IAT 2022-21st IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology
WI-IAT 2022-21st IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, Nov 2022, Niagara Falls, Canada
WI-IAT 2022-21st IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, Nov 2022, Niagara Falls, Canada
International audience; Candidate axiom scoring is the task of assessing the acceptability of a candidate axiom against the evidence provided by known facts or data. The ability to score candidate axioms reliably is required for automated schema or o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::893b8fd813a8c36f92eb1414a62712ac
https://hal.science/hal-03905409/document
https://hal.science/hal-03905409/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Assessing semantic similarity is a fundamental requirement for many AI applications. Crisp ontology (CO) is one of the knowledge representation tools that can be used for this purpose. Thanks to the development ofsemantic web,CO-based similarity asse
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6d353ec7c761119d59f19586b9a0b449