Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"computational law"'
Autor:
Allen, Jason, editor, Hunn, Peter, editor
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780192858467.001.0001
Publikováno v:
Data & Policy, Vol 6 (2024)
The use of computer technology to automate the enforcement of law is a promising alternative to simplify bureaucratic procedures. However, careless automation might result in an inflexible and dehumanized law enforcement system driven by algorithms t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c004f9da158b4e989e1d298f676d75e5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wolfram, Stephen, author
Publikováno v:
Ethics of Artificial Intelligence, 2020.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780190905033.003.0006
Publikováno v:
Natural Language Engineering
Natural language processing (NLP) technologies and applications in legal text processing are gaining momentum. Being one of the most prominent tasks in NLP, named-entity recognition (NER) can substantiate a great convenience for NLP in law due to the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8ab3767906f923d214a3837d1e14ba23
https://doi.org/10.1017/s1351324922000304
https://doi.org/10.1017/s1351324922000304