Zobrazeno 1 - 10
of 602
pro vyhledávání: '"computational evolutionary biology"'
Autor:
Gascuel, Olivier, Stadler, Tanja
Publikováno v:
Systematic Biology, 2015 Jan 01. 64(1), 1-2.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/43699716
Autor:
Ofria, Charles1 ofria@msu.edu, Wilke, Claus O.2 wilke@caltech.edu
Publikováno v:
Artificial Life. Spring2004, Vol. 10 Issue 2, p191-229. 39p.
Autor:
Subhamoy Banerjee
Publikováno v:
Advances in Bioinformatics ISBN: 9789813361904
Evolution is the dynamic process where a species or population undergo change in heritable characteristics. The study of evolution is called evolutionary biology. The role of computational tools and algorithms has become important for the study of ev
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::553e3ae0b9712cd0f7b0178c55facada
https://doi.org/10.1007/978-981-33-6191-1_5
https://doi.org/10.1007/978-981-33-6191-1_5
Autor:
McGrath C
Publikováno v:
Genome biology and evolution [Genome Biol Evol] 2019 Nov 01; Vol. 11 (11), pp. 3179-3180.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Claus O. Wilke, Charles Ofria
Publikováno v:
Artificial Life. 10:191-229
Avida is a software platform for experiments with self-replicating and evolving computer programs. It provides detailed control over experimental settings and protocols, a large array of measurement tools, and sophisticated methods to analyze and pos
Autor:
Tanja Stadler, Olivier Gascuel
Publikováno v:
Systematic Biology
Systematic Biology, Oxford University Press (OUP), 2015, 64 (1), pp.1-2. ⟨10.1093/sysbio/syu086⟩
Systematic Biology, 2015, 64 (1), pp.1-2. ⟨10.1093/sysbio/syu086⟩
Systematic Biology, 64 (1)
Systematic Biology, Oxford University Press (OUP), 2015, 64 (1), pp.1-2. ⟨10.1093/sysbio/syu086⟩
Systematic Biology, 2015, 64 (1), pp.1-2. ⟨10.1093/sysbio/syu086⟩
Systematic Biology, 64 (1)
Systematic Biology, 64 (1)
ISSN:1063-5157
ISSN:1076-836X
ISSN:1063-5157
ISSN:1076-836X
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d4d03e47a544c0b997db5205a55a09ab
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01397013
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01397013
Autor:
Surajit Debnath
Publikováno v:
SSRN Electronic Journal.
Computational Evolutionary Biology tools can be effectively utilized to study the relatedness of genetic data from different sources. The present investigation is aimed to study the variability and relatedness among a Nuclear Protein coding Gene amon
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.