Zobrazeno 1 - 10
of 1 077
pro vyhledávání: '"computable phenotype"'
Autor:
Xing He, Ruoqi Wei, Yu Huang, Zhaoyi Chen, Tianchen Lyu, Sarah Bost, Jiayi Tong, Lu Li, Yujia Zhou, Zhao Li, Jingchuan Guo, Huilin Tang, Fei Wang, Steven DeKosky, Hua Xu, Yong Chen, Rui Zhang, Jie Xu, Yi Guo, Yonghui Wu, Jiang Bian
Publikováno v:
Alzheimer’s & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring, Vol 16, Iss 3, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract INTRODUCTION Alzheimer's disease (AD) is often misclassified in electronic health records (EHRs) when relying solely on diagnosis codes. This study aimed to develop a more accurate, computable phenotype (CP) for identifying AD patients using
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1c711a1bfcd4a0099db1aaaeb9b8780
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matthew Deady, Raymond Duncan, Matthew Sonesen, Renier Estiandan, Kelly Stimpert, Sylvia Cho, Jeffrey Beers, Brian Goodness, Lance Daniel Jones, Richard Forshee, Steven A Anderson, Hussein Ezzeldin
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 26, p e54597 (2024)
BackgroundAdverse events (AEs) associated with vaccination have traditionally been evaluated by epidemiological studies. More recently, they have gained attention due to the emergency use authorization of several COVID-19 vaccines. As part of its res
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/85f2313e0df04449ab31be79a92bc5c8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zelko, Jacob S., Gasman, Sarah, Freeman, Shenita R., Lee, Dong Yun, Altosaar, Jaan, Shoaibi, Azza, Rao, Gowtham
Health informatics can inform decisions that practitioners, patients, policymakers, and researchers need to make about health and disease. Health informatics is built upon patient health data leading to the need to codify patient health information.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.06504
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ozrazgat-Baslanti, Tezcan1,2 (AUTHOR), Ren, Yuanfang1,2 (AUTHOR), Adiyeke, Esra1,2 (AUTHOR), Islam, Rubab2 (AUTHOR), Hashemighouchani, Haleh2 (AUTHOR), Ruppert, Matthew1,2 (AUTHOR), Miao, Shunshun2 (AUTHOR), Loftus, Tyler1,3 (AUTHOR), Johnson-Mann, Crystal3 (AUTHOR), Madushani, R. W. M. A.2 (AUTHOR), Shenkman, Elizabeth A.4 (AUTHOR), Hogan, William4 (AUTHOR), Segal, Mark S.2 (AUTHOR), Lipori, Gloria5 (AUTHOR), Bihorac, Azra1,2 (AUTHOR) abihorac@ufl.edu, Hobson, Charles6 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 4/23/2024, Vol. 19 Issue 4, p1-18. 18p.