Zobrazeno 1 - 10
of 5 170
pro vyhledávání: '"compression of information"'
The training process of foundation models as for other classes of deep learning systems is based on minimizing the reconstruction error over a training set. For this reason, they are susceptible to the memorization and subsequent reproduction of trai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.13493
Autor:
Yu, Haizi, Varshney, Lav R.
Data-driven artificial intelligence (AI) techniques are becoming prominent for learning in support of data compression, but are focused on standard problems such as text compression. To instead address the emerging problem of semantic compression, we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.03131
Compression and information entropy of binary strings from the collision history of three hard balls
Autor:
Vedak, Matej, Ackland, Graeme J
We investigate how to measure and define the entropy of a simple chaotic system, three hard spheres on a ring. A novel approach is presented, which does not assume the ergodic hypothesis. It consists of transforming the particles collision history in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.07054
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, vol. 8 (2020), pp. 147265-147274
Model compression and acceleration are attracting increasing attentions due to the demand for embedded devices and mobile applications. Research on efficient convolutional neural networks (CNNs) aims at removing feature redundancy by decomposing or o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.01696
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 147265-147274 (2020)
Model compression and acceleration are attracting increasing attention due to the demand for embedded devices and mobile applications. Research on efficient convolutional neural networks (CNNs) aims at removing feature redundancy by decomposing or op
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/881c4e7ba3334b3ebe9d86e04cf3c06a
Compression and information entropy of binary strings from the collision history of three hard balls
Autor:
M Vedak, G J Ackland
Publikováno v:
Journal of Physics Communications, Vol 7, Iss 5, p 055002 (2023)
We investigate how to measure and define the entropy of a simple chaotic system, three hard spheres on a ring. A novel approach is presented, which does not assume the ergodic hypothesis. It consists of transforming the particles’ collision history
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fbf880b384bb4ff8b282c269ec157e07
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.