Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"complex-valued fMRI data"'
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
BackgroundInferring directional connectivity of brain regions from functional magnetic resonance imaging (fMRI) data has been shown to provide additional insights into predicting mental disorders such as schizophrenia. However, existing research has
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18db53395f1d4ce8b82816cd6af64bb9
Autor:
Li-Dan Kuang, Qiu-Hua Lin, Xiao-Feng Gong, Jianming Zhang, Wenjun Li, Feng Li, Vince D. Calhoun
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 30, Pp 2630-2640 (2022)
Complex-valued shift-invariant canonical polyadic decomposition (CPD) under a spatial phase sparsity constraint (pcsCPD) shows excellent separation performance when applied to band-pass filtered complex-valued multi-subject fMRI data. However, some u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0b4ebcb48a74ca8a45281f451d2affe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiao-Feng Gong, Qiu-Hua Lin, Vince D. Calhoun, Li Dan Kuang, Yue Qiu, Yu-Ping Wang, Fengyu Cong
Publikováno v:
Hum Brain Mapp
Spatial source phase, the phase information of spatial maps extracted from functional magnetic resonance imaging (fMRI) data by data-driven methods such as independent component analysis (ICA), has rarely been studied. While the observed phase has be
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b8a90ddadb35cc05691ae56a22ced9a6
http://juuli.fi/Record/0339612319
http://juuli.fi/Record/0339612319
Canonical polyadic decomposition (CPD) of multi-subject complex-valued fMRI data can be used to provide spatially and temporally shared components among groups with both magnitude and phase information. However, the CPD model is not well formulated d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6780bb1de7a364ed9f946faa0821af49
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202001141199
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202001141199
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Qiu, Yue, Lin, Qiu-Hua, Kuang, Li-Dan, Gong, Xiao-Feng, Cong, Fengyu, Wang, Yu-Ping, Calhoun, Vince D.
Spatial source phase, the phase information of spatial maps extracted from functional magnetic resonance imaging (fMRI) data by data‐driven methods such as independent component analysis (ICA), has rarely been studied. While the observed phase has
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1222::78baa5ebd83e22c4382ca4493bb71e3d
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202001081075
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202001081075