Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"complete convergence (a.co.)"'
Autor:
Zouaoui Chikr Elmezouar, Fatimah Alshahrani, Ibrahim M. Almanjahie, Salim Bouzebda, Zoulikha Kaid, Ali Laksaci
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 3, Pp 5550-5581 (2024)
Analyzing the real impact of spatial dependency in financial time series data is crucial to financial risk management. It has been a challenging issue in the last decade. This is because most financial transactions are performed via the internet and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ccf30683cd48413ea84ffbb8ea3eb34d
Autor:
Zouaoui Chikr Elmezouar, Fatimah Alshahrani, Ibrahim M. Almanjahie, Zoulikha Kaid, Ali Laksaci, Mustapha Rachdi
Publikováno v:
Axioms, Vol 12, Iss 7, p 613 (2023)
Analyzing the co-variability between the Hilbert regressor and the scalar output variable is crucial in functional statistics. In this contribution, the kernel smoothing of the Relative Error Regression (RE-regression) is used to resolve this problem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77c1aef31f9142e19e7572c7bd333675
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 23, p 4508 (2022)
In this paper, we study the nonparametric estimation of the expected shortfall regression when the exogenous observation is functional. The constructed estimator is obtained by combining the double kernels estimator of both conditional value at risk
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ff55c8d84554f6eb6ab1606602ca90a
Autor:
Fatimah Alshahrani, Ibrahim M. Almanjahie, Zouaoui Chikr Elmezouar, Zoulikha Kaid, Ali Laksaci, Mustapha Rachdi
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 20, p 3919 (2022)
In this article, we study the problem of the recursive estimator of the expectile regression of a scalar variable Y given a random variable X that belongs in functional space. We construct a new estimator and study the asymptotic properties over a ge
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12a97e3de5d0488984c81d1be65438c4
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 6, p 902 (2022)
In this study, the problem of conditional density estimation of a scalar response variable, given a functional covariable, is considered. A new estimator is proposed by combining the k-nearest neighbors (k-N-N) procedure with the local linear approac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/973cc2e1c5c044808a458e1bb139f25c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rachdi, Zouaoui Chikr Elmezouar, Fatimah Alshahrani, Ibrahim M. Almanjahie, Zoulikha Kaid, Ali Laksaci, Mustapha
Publikováno v:
Axioms; Volume 12; Issue 7; Pages: 613
Analyzing the co-variability between the Hilbert regressor and the scalar output variable is crucial in functional statistics. In this contribution, the kernel smoothing of the Relative Error Regression (RE-regression) is used to resolve this problem
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::31ee20eb13a7f21ff756385401423488
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 10, p 1102 (2021)
Previous works were dedicated to the functional k-Nearest Neighbors (kNN) and the local linearity method estimations of a regression operator. In this paper, a sequence pair of (Xi,Yi)i=1,…,n of functional mixing observations are considered. We tre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8658a53835534bf2892f4323064be831
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.