Zobrazeno 1 - 10
of 117
pro vyhledávání: '"community detection algorithms"'
Publikováno v:
European Law Open, Vol 3, Pp 431-455 (2024)
Community detection is a set of algorithms developed in network science to find meaningful sub-groups within larger groups. This article (1) outlines and evaluates the method and (2) shows how it can enrich ongoing debates about European integration.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7623251e904a40a4bea1c784a50adf75
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Genís Calderer, Marieke L. Kuijjer
Publikováno v:
Frontiers in Genetics, Vol 12 (2021)
Networks are useful tools to represent and analyze interactions on a large, or genome-wide scale and have therefore been widely used in biology. Many biological networks—such as those that represent regulatory interactions, drug-gene, or gene-disea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a506af0cae84670bed8d9bd72f73c4e
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 225, Iss , Pp 117431- (2021)
The identification of community structure in graphs continues to attract great interest in several fields. Network neuroscience is particularly concerned with this problem considering the key roles communities play in brain processes and functionalit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/363b473019ad4c11addcc170c16152f3
Autor:
Borja Esteve-Altava
Publikováno v:
Biology Open, Vol 9, Iss 10 (2020)
The study of morphological modularity using anatomical networks is growing in recent years. A common strategy to find the best network partition uses community detection algorithms that optimize the modularity Q function. Because anatomical networks
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7c1de6f0642416fa5b8b42b5ccb43bb
Autor:
Muhammad Qasim Pasta, Faraz Zaidi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 5, Pp 10901-10914 (2017)
One of the most widely studied problems in the analysis of complex networks is the detection of community structures. Many algorithms have been proposed to find communities but the quest to find the best algorithm is still on. More often than not, re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d5b39c5574a4b7f880ba02736132882