Zobrazeno 1 - 10
of 863
pro vyhledávání: '"community‐level modelling"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mokany, Karel, Ferrier, Simon
Publikováno v:
Diversity and Distributions, 2011 Mar 01. 17(2), 374-380.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00735.x
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniel Carvalho, Cecília Leal
Publikováno v:
Global Change Biology. 29:1688-1690
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c5545ad15f8aa9cfaa4a72ff92c6e498
https://doi.org/10.1111/gcb.16596
https://doi.org/10.1111/gcb.16596
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Science of the total environment. 755(Pt 2)
Anthropogenic landscape disturbances are known to alter, destroy, and fragment habitat, which typically leads to biodiversity loss. The effects of landscape disturbance generally vary among species and depend on the nature of the disturbances, which
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8032e35977c61824b7e9a186ab6720d5
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33049527
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33049527
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
John W. Williams, Matthew C. Fitzpatrick, Kaitlin C. Maguire, Jessica L. Blois, Diego Nieto-Lugilde
Publikováno v:
Methods in Ecology and Evolution. 9:834-848
1.Community-level models (CLMs) consider multiple, co-occurring species in model fitting and are lesser known alternatives to species distribution models (SDMs) for analyzing and predicting biodiversity patterns. CLMs simultaneously model multiple sp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a2c0f042a338a54f55cf5fed9450e95a
https://doi.org/10.1111/2041-210x.12936
https://doi.org/10.1111/2041-210x.12936
Publikováno v:
Methods in Ecology and Evolution, Vol 14, Iss 8, Pp 2150-2164 (2023)
Abstract We introduce community‐level basis function models (CBFMs) as an approach for spatiotemporal joint distribution modelling. CBFMs can be viewed as related to spatiotemporal latent variable models, where the latent variables are replaced by
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95abd176be2849319601896a2d51f18e