Zobrazeno 1 - 10
of 3 756
pro vyhledávání: '"comfort indoor"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hesaraki, Arefeh, Huda, Nazmul
Publikováno v:
In Sustainable Energy Technologies and Assessments February 2022 49
Publikováno v:
In Journal of Building Engineering March 2021 35
Autor:
Rolando, Davide1 (AUTHOR) davide.rolando@energy.kth.se, Mazzotti Pallard, Willem1 (AUTHOR), Molinari, Marco1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Jul2022, Vol. 15 Issue 14, pN.PAG-N.PAG. 34p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nicolini, Elvira
Già da qualche decennio si parla di IEQ (Indoor Environmental Quality) con particolare attenzione sulla salubrità dell’ambiente costruito e alla sua possibile influenza sulla sostenibilità ambientale. Tale interesse si è riversato per lo più s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3658::b6575c5530dfc74c6b4f3899dc829c1e
http://hdl.handle.net/10447/568984
http://hdl.handle.net/10447/568984
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 14, p 4955 (2022)
Digitalization offers new, unprecedented possibilities to increase the energy efficiency and improve the indoor conditions in buildings in a cost-efficient way. Smart buildings are seen by many stakeholders as the way forward. Smart buildings feature
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69330a5f6a6e488da270828e63f44bb9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kuan-Heng Yu, Yi-An Chen, Emanuel Jaimes, Wu-Chieh Wu, Kuo-Kai Liao, Jen-Chung Liao, Kuang-Chin Lu, Wen-Jenn Sheu, Chi-Chuan Wang
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 24, Iss , Pp 100842- (2021)
This study develops a control algorithm for optimization the energy consumptions of air-conditioning and exhaust fans through Deep Q-Learning in reinforcement learning. The proposed agent is able to balance indoor air quality (CO2), thermal comfort,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0721cfec68f4429e96d54f5be2d7457d