Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"combining models"'
Autor:
Hao Wu, David Levinson
Publikováno v:
Frontiers in Future Transportation, Vol 3 (2022)
Ensemble forecasting is class of modeling approaches that combines different data sources, models of different types, with different assumptions, and/or pattern recognition methods. By comprehensively pooling information from multiple sources, analyz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56688a5bfdcf499a97a2583366bf1dd2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 11, Iss 1, Pp 1-13 (2019)
Journal of Cheminformatics
Journal of Cheminformatics
In this paper, we explore the impact of combining different in silico prediction approaches and data sources on the predictive performance of the resulting system. We use inhibition of the hERG ion channel target as the endpoint for this study as it
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5133950b1a593067e9b70cb1ff111b86
http://link.springer.com/article/10.1186/s13321-019-0334-y
http://link.springer.com/article/10.1186/s13321-019-0334-y
Autor:
David Levinson, Hao Wu
Publikováno v:
Transportation Research part C
Ensemble forecasting is a modeling approach that combines data sources, models of different types, with alternative assumptions, using distinct pattern recognition methods. The aim is to use all available information in predictions, without the limit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6ec536c89b0c2e905e75d024a5496c4b
https://hdl.handle.net/2123/27301
https://hdl.handle.net/2123/27301
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniel Schwarz, Petr Dluhoš, René S. Kahn, Hugo G. Schnack, Jiri Horacek, Tomáš Kašpárek, Neeltje E.M. van Haren, Wiepke Cahn, Filip Spaniel
Publikováno v:
NeuroImage, 155, 10. Academic Press Inc.
One of the biggest problems in automated diagnosis of psychiatric disorders from medical images is the lack of sufficiently large samples for training. Sample size is especially important in the case of highly heterogeneous disorders such as schizoph
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::da51965770faea696edb28d07c064ba0
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/350004
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/350004
Publikováno v:
ANT/SEIT
Macro-level models is the dominating type of freight transport analysis models for supporting the decision-making in public authorities. Recently, also agent-based models have been used for this purpose. These two model types have complementing chara
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5b2d5f94ab1b650a3d63dfef75c09616
https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.438
https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.438
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Information Technology and Decision Making. (06):935-957
Anomaly detection has recently become an important problem in many industrial and financial applications. Very often, the databases from which anomalies have to be found are located at multiple local sites and cannot be merged due to privacy reasons
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0f95a0befe8defd4d4efa12869a0d385
http://www.worldscinet.com/cgi-bin/details.cgi?type=pdf&id=pii:S0219622010004172
http://www.worldscinet.com/cgi-bin/details.cgi?type=pdf&id=pii:S0219622010004172