Zobrazeno 1 - 10
of 1 624
pro vyhledávání: '"combined reinforcement"'
Autor:
Vo Thanh Ha1 vothanhha.ktd@utc.edu.vn, Chu Thi Thuy2 ctthuy@uneti.edu.vn
Publikováno v:
Telkomnika. Apr2024, Vol. 22 Issue 2, p302-310. 9p.
Publikováno v:
Production Engineering Archives, Vol 29, Iss 1, Pp 108-115 (2023)
Most of the modern computer software for the building structures‘ calculation is based on mathematical dependencies which make it possible to analyse rather complex stress-strain state of structures subjected to loading. As a rule, the calculation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b2f2b83105248f1ac3d4b9ec2bfdf9e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Eurasian Journal of Physics and Functional Materials, Vol 8, Iss 1, Pp 23-32 (2024)
The effect of modified epoxy resin with polyurethane, silicone, and butadiene rubber and combined reinforcement with fiberglass and Kevlar on the strength properties of carbon fiber-reinforced plastic was studied. It was found that when rubber is in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d349e3ce91764e289bef89eaf41fafae
In the search for more sample-efficient reinforcement-learning (RL) algorithms, a promising direction is to leverage as much external off-policy data as possible. For instance, expert demonstrations. In the past, multiple ideas have been proposed to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.03834
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Chinese Journal of Mechanical Engineering, Vol 36, Iss 1, Pp 1-11 (2023)
Abstract Model predictive control is widely used in the design of autonomous driving algorithms. However, its parameters are sensitive to dynamically varying driving conditions, making it difficult to be implemented into practice. As a result, this s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b50185b459df46a4b34e20ebcc623745
Publikováno v:
In Methods February 2022 198:96-106