Zobrazeno 1 - 10
of 1 310
pro vyhledávání: '"collaborative recommender system"'
To make room for privacy and efficiency, the deployment of many recommender systems is experiencing a shift from central servers to personal devices, where the federated recommender systems (FedRecs) and decentralized collaborative recommender system
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.01177
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Reda A. Zayed, Lamiaa Fattouh Ibrahim, Hesham A. Hefny, Hesham A. Salman, Abdulaziz AlMohimeed
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 79358-79369 (2023)
The stability and reliability of filtration and recommender systems are crucial for continuous operation. The presence of fake profiles, known as “shilling attacks,” can undermine the reliability of these systems. Therefore, it is important to de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/885d384e24f54ac18d46e81db2b77c55
Autor:
Movafegh, Zahra, Rezapour, Abdoreza
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence November 2023 126 Part D
Autor:
Behera, Gopal, Nain, Neeta
Publikováno v:
In Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences November 2022 34(10) Part B:9953-9963
Autor:
Kaya, Tugba Turkoglu1 (AUTHOR), Kaleli, Cihan1 (AUTHOR) ckaleli@eskisehir.edu.tr
Publikováno v:
Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ). Aug2023, Vol. 48 Issue 8, p10189-10212. 24p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gopal Behera, Neeta Nain
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 10, Pp 9953-9963 (2022)
The tremendous growth in information over the last decade leads to information overwhelming problems for accessing personalized products. The recommender framework that retrieves user preferences on past interactions is known as collaborative filteri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8976196a5efa469288ff2a4bd9f45be5
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine January 2020 102