Zobrazeno 1 - 10
of 5 565
pro vyhledávání: '"coalescent theory"'
Publikováno v:
eLife, Vol 12 (2024)
With the availability of high-quality full genome polymorphism (SNPs) data, it becomes feasible to study the past demographic and selective history of populations in exquisite detail. However, such inferences still suffer from a lack of statistical r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb5e04efe1724c3f8cae269853a7fdaa
Autor:
Mazet, Olivier, Noûs, Camille
Publikováno v:
Peer Community Journal, Vol 3, Iss , Pp - (2023)
Inferring the demographic history of species is a great challenge in population genetics. This history is classically represented as a history of size changes, ignoring population structure. We present here the work carried out over the last decade a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d9cf9ad64ba4d12b90df6a046062838
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 21, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
Abstract Background Inferring phylogenetic relationships of polyploid species and their diploid ancestors (leading to reticulate phylogenies in the case of an allopolyploid origin) based on multi-locus sequence data is complicated by the unknown assi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2de74e31ef442a2b2564d3845cd37c8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alan R. Rogers
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 20, Iss 1, Pp 1-10 (2019)
Abstract Background Our current understanding of archaic admixture in humans relies on statistical methods with large biases, whose magnitudes depend on the sizes and separation times of ancestral populations. To avoid these biases, it is necessary t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98282d3dc9d247dcae822546d1c0d927
Publikováno v:
Systematic Biology, 2018 Nov 01. 67(6), 1076-1090.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26582228