Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"coMMpass"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Settino, Marzia, Arbitrio, Mariamena, Scionti, Francesca, Caracciolo, Daniele, Di Martino, Maria Teresa, Tagliaferri, Pierosandro, Tassone, Pierfrancesco, Cannataro, Mario
Publikováno v:
Lecture notes in computer science 12139 LNCS (2020): 564–571. doi:10.1007/978-3-030-50420-5_42
info:cnr-pdr/source/autori:Settino Marzia.; Arbitrio Mariamena; Scionti Francesca; Caracciolo Daniele; Di Martino Maria Teresa; Tagliaferri Pierosandro; Tassone Pierfrancesco; Cannataro Mario./titolo:Mmrf-commpass data integration and analysis for identifying prognostic markers/doi:10.1007%2F978-3-030-50420-5_42/rivista:Lecture notes in computer science/anno:2020/pagina_da:564/pagina_a:571/intervallo_pagine:564–571/volume:12139 LNCS
Computational Science – ICCS 2020
info:cnr-pdr/source/autori:Settino Marzia.; Arbitrio Mariamena; Scionti Francesca; Caracciolo Daniele; Di Martino Maria Teresa; Tagliaferri Pierosandro; Tassone Pierfrancesco; Cannataro Mario./titolo:Mmrf-commpass data integration and analysis for identifying prognostic markers/doi:10.1007%2F978-3-030-50420-5_42/rivista:Lecture notes in computer science/anno:2020/pagina_da:564/pagina_a:571/intervallo_pagine:564–571/volume:12139 LNCS
Computational Science – ICCS 2020
Multiple Myeloma (MM) is the second most frequent haematological malignancy in the world although the related pathogenesis remains unclear. The study of how gene expression profiling (GEP) is correlated with patients’ survival could be important fo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_dedup___::b83e78dfe2c21540f7bf35b503c75e7b
https://publications.cnr.it/doc/425372
https://publications.cnr.it/doc/425372
Autor:
Marzia Settino, Pierfrancesco Tassone, Mario Cannataro, Mariamena Arbitrio, Maria Teresa Di Martino, Daniele Caracciolo, Pierosandro Tagliaferri, Giuseppe Agapito, Francesca Scionti
Publikováno v:
Journal of computational science (Online) 51 (2021): 1–14. doi:10.1016/j.jocs.2021.101346
info:cnr-pdr/source/autori:Marzia Settino; Mariamena Arbitrio; Francesca Scionti; Daniele Caracciolo ; Giuseppe Agapito; Pierfrancesco Tassone; Pierosandro Tagliaferri; Maria Teresa Di Martino; Mario Cannataro;/titolo:Identifying prognostic markers for multiple myeloma through integration and analysis of MMRF-CoMMpass data/doi:10.1016%2Fj.jocs.2021.101346/rivista:Journal of computational science (Online)/anno:2021/pagina_da:1/pagina_a:14/intervallo_pagine:1–14/volume:51
info:cnr-pdr/source/autori:Marzia Settino; Mariamena Arbitrio; Francesca Scionti; Daniele Caracciolo ; Giuseppe Agapito; Pierfrancesco Tassone; Pierosandro Tagliaferri; Maria Teresa Di Martino; Mario Cannataro;/titolo:Identifying prognostic markers for multiple myeloma through integration and analysis of MMRF-CoMMpass data/doi:10.1016%2Fj.jocs.2021.101346/rivista:Journal of computational science (Online)/anno:2021/pagina_da:1/pagina_a:14/intervallo_pagine:1–14/volume:51
Multiple myeloma (MM) is the second most frequent haematological malignancy in the world although the related pathogenesis remains unclear. The study of how gene expression profiling (GEP) is correlated with patients’ survival could be important fo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2770fcf0727fe1628da7334eb6a66cc5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maura, Francesco, Petljak, Mia, Lionetti, Marta, Cifola, Ingrid, Liang, Winnie, Pinatel, Eva, Alexandrov, Ludmil, Fullam, Anthony, Martincorena, Inigo, Dawson, Kevin, Angelopoulos, Nicos, Samur, Mehmet, Szalat, Raphael, Zamora, Jorge, Tarpey, Patrick, Davies, Helen, Corradini, Paolo, Anderson, Kenneth, Minvielle, Stéphane, Neri, Antonino, Avet-Loiseau, Herve, Keats, Jonathan, Campbell, Peter, Munshi, Nikhil, Bolli, Niccolo
Publikováno v:
Leukemia
Leukemia, Nature Publishing Group: Open Access Hybrid Model Option B, 2017, 32 (4), pp.1044-1048. 〈10.1038/leu.2017.345〉
Leukemia, Nature Publishing Group: Open Access Hybrid Model Option B, 2017, 32 (4), pp.1044-1048. ⟨10.1038/leu.2017.345⟩
Leukemia, Nature Publishing Group: Open Access Hybrid Model Option B, 2017, 32 (4), pp.1044-1048. 〈10.1038/leu.2017.345〉
Leukemia, Nature Publishing Group: Open Access Hybrid Model Option B, 2017, 32 (4), pp.1044-1048. ⟨10.1038/leu.2017.345⟩
International audience; no abstract.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::711aaa6390da28705ecb1b0f7756706f
http://www.hal.inserm.fr/inserm-01808879
http://www.hal.inserm.fr/inserm-01808879
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
