Zobrazeno 1 - 10
of 27 126
pro vyhledávání: '"co-action"'
Autor:
Sun, Yi, Brovman, Yuri M.
There are unique challenges to developing item recommender systems for e-commerce platforms like eBay due to sparse data and diverse user interests. While rich user-item interactions are important, eBay's data sparsity exceeds other e-commerce sites
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.11464
Autor:
Liu, Xueqiang1 (AUTHOR), Zhao, Pei2 (AUTHOR), Qi, Xiaoya1 (AUTHOR), Zhao, Dandan1 (AUTHOR), Rao, Huan1 (AUTHOR), Chen, Qijia1 (AUTHOR), Hao, Jianxiong1 (AUTHOR) cauhjx@163.com
Publikováno v:
Journal of Food Safety. Oct2023, Vol. 43 Issue 5, p1-8. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Volume 174, May 2023, 105260
Viscoelasticity is well known to cause significant hysteresis of crack closure and opening when an elastomer is brought in and out of contact with a flat, rigid, adhesive counterface. A separate origin of adhesive hysteresis is small-scale, elastic m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.12963
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Information Processing and Management November 2023 60(6)
Publikováno v:
Nanotechnology Reviews, Vol 13, Iss 1, Pp 130010-75 (2024)
In this study, surface treatment, using blended materials of nano-silica (NS) and magnesium potassium phosphate cement (MKPC) slurries containing four dosages of NS, was applied to recycled aggregate (RA) with distinct RA maintenance schemes to enhan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2090eb726d9495093ef73fe2e96adec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Data Science and Engineering, Vol 8, Iss 4, Pp 344-356 (2023)
Abstract Recently, many deep learning-based models have been successfully applied to click-through rate prediction. However, most previous models focus only on feature-level interactions between a single user behavior and the target item or only trea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/309f6cb9e8f94777b631224432f970b5
Autor:
Bian, Weijie, Wu, Kailun, Ren, Lejian, Pi, Qi, Zhang, Yujing, Xiao, Can, Sheng, Xiang-Rong, Zhu, Yong-Nan, Chan, Zhangming, Mou, Na, Luo, Xinchen, Xiang, Shiming, Zhou, Guorui, Zhu, Xiaoqiang, Deng, Hongbo
Feature interaction has been recognized as an important problem in machine learning, which is also very essential for click-through rate (CTR) prediction tasks. In recent years, Deep Neural Networks (DNNs) can automatically learn implicit nonlinear i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.05625