Zobrazeno 1 - 10
of 191 325
pro vyhledávání: '"clustering method"'
Autor:
Qin, Yang1 (AUTHOR) qinyang@stu.ynu.edu.cn, Zhao, Zhifang2,3,4,5 (AUTHOR) zhaozhifang@ynu.edu.cn, Zhou, Dingyi1 (AUTHOR), Chang, Kangtai1 (AUTHOR), Mou, Qiaomu1 (AUTHOR), Yang, Yonglin1 (AUTHOR), Hu, Yunfei1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Oct2024, Vol. 16 Issue 19, p3582. 26p.
Many community detection algorithms are stochastic in nature, and their output can vary based on different input parameters and random seeds. Consensus clustering methods, such as FastConsensus and ECG, combine clusterings from multiple runs of the s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.02077
Autor:
Hu, Dayu1 (AUTHOR), Guan, Renxiang1 (AUTHOR), Liang, Ke1 (AUTHOR), Yu, Hao1 (AUTHOR), Quan, Hao2 (AUTHOR), Zhao, Yawei3 (AUTHOR), Liu, Xinwang1 (AUTHOR), He, Kunlun3 (AUTHOR) kunlunhe@plagh.org
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics. Nov2024, Vol. 25 Issue 6, p1-13. 13p.
Autor:
Jie Gong
Publikováno v:
Energy Informatics, Vol 7, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Abstract The renovation and evaluation of building energy-saving projects can provide important support for building an energy-saving society. The study proposes using the contract energy management model to analyze building energy-saving projects an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/449c2ba2dbe54fb0a148e7a37fb87766
Autor:
Deng, Xun, Liu, Junlong, Zhong, Han, Feng, Fuli, Shen, Chen, He, Xiangnan, Ye, Jieping, Wang, Zheng
Active clustering aims to boost the clustering performance by integrating human-annotated pairwise constraints through strategic querying. Conventional approaches with semi-supervised clustering schemes encounter high query costs when applied to larg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.10196
Publikováno v:
Chinese Journal of Bioinformatics. Dec2024, Vol. 22 Issue 4, p270-276. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The clustering method based on graph models has garnered increased attention for its widespread applicability across various knowledge domains. Its adaptability to integrate seamlessly with other relevant applications endows the graph model-based clu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.13846
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.