Zobrazeno 1 - 10
of 3 757
pro vyhledávání: '"cloud detection algorithm"'
Autor:
Ma, Jieying1 (AUTHOR) 20211105003@nuist.edu.cn, Liao, Yi2 (AUTHOR) 20201205008@nuist.edu.cn, Guan, Li1 (AUTHOR) liguan@nuist.edu.cn
Publikováno v:
Remote Sensing. Feb2024, Vol. 16 Issue 3, p481. 16p.
Autor:
Fangrong Zhou, Gang Wen, Yi Ma, Yutang Ma, Hao Pan, Hao Geng, Jun Cao, Yitong Fu, Shunzhen Zhou, Kaizheng Wang
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 20, Iss 12, Pp 21588-21610 (2023)
Accurate cloud detection is an important step to improve the utilization rate of remote sensing (RS). However, existing cloud detection algorithms have difficulty in identifying edge clouds and broken clouds. Therefore, based on the channel data of t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84099e64e5f64385a568cb53bc0b7257
Publikováno v:
Science Technology & Engineering. 2023, Vol. 23 Issue 21, p8938-8944. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Fang-Fang1 (AUTHOR), Zuo, Hui-Min1 (AUTHOR), Jia, Ying-Hui1 (AUTHOR), Wang, Qi2 (AUTHOR), Qiu, Jun3 (AUTHOR) aeroengine@tsinghua.edu.cn
Publikováno v:
Journal of Atmospheric & Oceanic Technology. Jun2022, Vol. 39 Issue 6, p837-847. 11p.
Autor:
Mohajerani, Sorour, Saeedi, Parvaneh
Cloud detection in satellite images is an important first-step in many remote sensing applications. This problem is more challenging when only a limited number of spectral bands are available. To address this problem, a deep learning-based algorithm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.10077
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment February 2020 237
This paper presents a deep-learning based framework for addressing the problem of accurate cloud detection in remote sensing images. This framework benefits from a Fully Convolutional Neural Network (FCN), which is capable of pixel-level labeling of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.05782
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 3, p 481 (2024)
Cloud detection is an essential preprocessing step when using satellite-borne infrared hyperspectral sounders for data assimilation and atmospheric retrieval. In this study, we propose a cloud detection algorithm based solely on the sensitivity and d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec563a630ebe4051848d37576d44ca3e